3月30日，主题为“智物流·慧生态”的第六届全国货运物流行业年会暨中国（东疆）数字货运与智慧物流高峰论坛在天津召开，吸引了来自全国20多个省市政府部门、行业协会、数字货运企业、物流装备企业等代表参加会议。福佑卡车运营副总裁颜潮应邀出席。
图：颜潮出席对话数字货运论坛（左二）
会上，中国物流与采购联合会发布了《中国数字货运物流发展报告》。根据报告，近年来我国数字货运市场规模快速增长，数字技术在改进传统货运产业、推进物流行业降本增效提质方面效果明显。2022年我国公路货运市场规模在5万亿元左右，其中数字货运整体市场规模约为7000亿元，市场渗透率约为15%。
截至2022年底，全国数字货运平台整合社会零散运力594.3万辆，整合驾驶员522.4万人。2022年全年共上传运单9401.2万单，同比增长36%。《2022年货车司机从业状况调查报告》显示，有超过七成的货车司机使用过数字货运平台，数字货运平台已成为广大货车司机承揽货源的重要载体。
但公路货运本身受诸多条件限制，比如货物体积、车厢载重等因素，加上地理跨度大、时间周期长，要实现货物、货车、司机三者高效运转是复杂且长期的过程。福佑卡车运营副总裁颜潮在会上表示，过去几年乃至现阶段，行业内主要解决的还是信息化、标准化以及效率最大化三个问题。
在数字货运平台出现之前，订单发布依靠区域聚集、熟人介绍、传单广告等方式，信息传递困难，司机为了接一趟活往往要在物流园等好几天。颜潮认为，平台早期阶段主要做的是线上化工作，也就是让信息更加公开透明，互联网高效的链接极大地提高了信息匹配效率，让供需双方的匹配时间从过去的几天提升到如今的几分钟甚至十几秒。
基于信息线上化，数字货运的重心就聚焦在标准化上，包括运价标准化、服务标准化、信用标准化。颜潮谈到，以运价为例，不同于客运按公里定价，整车运输市场的定价过程更为复杂，福佑卡车的智能定价系统通过前期海量数据积累，再结合车型车长、距离、天气等影响因素，实现秒级精准定价，为货主与司机省去大量议价时间。
传统公路货运普遍存在的“三空”（空驶、空置、空载）现象，造成了运力资源的闲置浪费，因此，数字货运平台第三个阶段也就是智能化，核心是解决效率问题。颜潮介绍，福佑卡车利用AI赋能运输节点，打通线上车货匹配及交易闭环，针对不同的运输场景，对运单与运力精准预测实现最优匹配，参差不齐的运力得以统一标准输出，有效降低车辆空驶率，提高交易效率。
自动驾驶卡车技术凭借提升道路安全、降低劳动力成本、提高燃油效率等显著优势,未来有望在数字货运领域全面落地，推动整个行业跨入运力无人化的全新形态。作为自动驾驶产业链中的关键生态资源，数据、运力场景备受相关方重视。颜潮表示，福佑卡车拥有海量的真实道路场景、全链条的交易数据以及业内独有的智能中台系统，能为自动驾驶技术的升级迭代和商业化落地提供赋能支持。
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