5月10日下午，由江苏省数字金融协会、安徽省数字金融科技协会和科大讯飞联合主办的“苏皖金融业大模型场景实战沙龙”在科大讯飞总部成功举行。江苏、安徽两省金融监管单位、银行保险证券等金融机构及相关协会机构、科研院所参加活动。沙龙聚焦于如何借助大模型等技术赋能金融行业，促进金融与科技的深度融合，共同见证金融行业数智化转型的新浪潮，探索长三角一体化下金融业发展新机遇。
科大讯飞副总裁、金融科技事业部总经理沈海波在致辞中表示，大模型在金融行业的应用前景广阔，希望在长三角产业协同的框架下，携手苏皖地区的金融同业，共同探索发展机遇，为地区金融科技的转型升级和可持续发展注入新的活力。
主题分享：关注行业前沿 寻求发展机遇
江苏省数字金融协会秘书长、合肥工业大学教授曹杰深入剖析了大模型在金融行业多模态数据融合中的应用价值。曹杰通过详细的案例分析和理论阐述，展示了大模型如何有效地整合和分析金融行业中的多种数据类型，在风险控制与欺诈检测、智能投顾与量化交易、金融信息服务与数据分析场景中实现应用的过程。
南京工业大学互联网金融创新发展研究中心主任陆岷峰介绍了当前金融科技的最新发展趋势，以及如何将这些趋势转化为实际的行业优势，分享了其对于如何利用数字化技术和智能化手段来推动金融行业向强国战略目标迈进的见解。
科大讯飞金融科技市场与解决方案部总监姚佶超结合科大讯飞在金融科技领域的实践经验，深入解析了大模型技术在金融行业中的应用潜力及实施策略。姚佶超强调，金融机构部署大模型技术时，应采用以大模型为核心、小型模型辅助的策略，实现不同规模模型的高效协同，以发挥各自优势。同时，必须将安全放在首位，在确保安全可控的基础上，先关注内部流程和系统的优化；此外，构建一个知识体系全面、能够双向增强的大模型是至关重要的。通过不断从业务反馈中优化模型，完善和丰富模型的知识库，从而推动模型的持续改进和能力强化。
实战演示：产品实操展示 窥探应用前景
在实战演示环节，科大讯飞的业务专家们展现了大模型在多个金融场景下的实际应用，彰显了其在金融科技领域的深厚技术实力和创新实践。
在金融通用场景中，科大讯飞咨询经理张志豪展示了如何利用大模型进行贷款调查访谈辅助、银行流水风险预警、自动生成投资建议报告等任务。这些应用体现了大模型在处理复杂金融信息和提高业务效率方面的巨大潜力。
针对金融运营业务场景，金融运营业务部市场总监陈烨坤聚焦于文本客服、坐席助手和AI中台的核心功能做了演示。通过AI中台，金融机构能够实现对不同规模模型的统一管理，包括版本控制、模型训练与评估，以及模型部署和上线，并快速开发多场景的助手应用，从而提升金融服务的响应速度和质量。
在金融营销业务场景，大模型的应用体现在个性化营销方案生成、产品对比分析、营销报告生成等关键环节。金融营销业务部产品经理李伟峰演示了金融展业助手，通过分析客户数据和市场趋势，AI能够识别销售机会，并为营销人员提供个性化沟通策略，助力提升销售转化率和增强客户忠诚度。
办公场景中的应用展示可窥见大模型在智慧办公方面的实用价值，如会议纪要自动整理、语篇规整、会议摘要模板化及会议待办事项生成等。听见科技咨询经理赵冉介绍，这些工具能够帮助员工减轻日常行政负担，让他们将精力更多地投入到创造性工作中。
最后，星火军团软件智能业务部工程师曾晖演示了大模型在代码生成场景中的应用。大模型不仅能辅助开发者快速生成代码段，还能够检测代码中的潜在错误并提供优化建议，极大提高了开发效率，缩短产品上市时间，并有助于保证代码的编写质量。
交流互鉴：互动互学互鉴 促进行业进步
交流讨论环节，现场嘉宾积极互动，共同探讨金融数智化转型的方向和路径，为区域间的协作发展注入了新的活力，为金融行业的数智化发展提供了宝贵的智慧支持。嘉宾们一致认为，未来的金融行业将更加依赖于数据驱动的决策，智能化服务将成为常态。因此，金融机构需要构建更为高效、智能的数据处理和分析能力，以适应这一变革。同时，为了应对复杂多变的市场环境，金融行业还需要加强风险管理，提升服务水平，确保业务的可持续性和安全性。
本次活动中，与会嘉宾还参观了科大讯飞人工智能体验馆、国盾量子、蔚来汽车、安徽创新馆，充分体验感受新质生产力如何在各行各业深入落地应用。
随着人工智能和大模型技术的迅猛进步，金融行业正站在一个新的关键节点上，面临着前所未有的数智化转型的挑战。这一转型不仅仅是技术的升级迭代，更是对金融业务模式、管理体系乃至整个金融服务生态的深刻变革。展望未来，区域生态伙伴之间的紧密协作将成为金融数智化转型的关键，通过共享资源、优化服务，各方参与者充分发挥自己的优势，可快速推动金融行业的数智化进程，实现金融服务的高效、安全和普惠。
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