【摘要：2024年6月6日，在胡润百富、北大数字中国研究院华南分院广东省数字广东研究院、京彩数字空间《2024年数字空间共同体白皮书》发布会上，研究院AI联合商业实验室创始人吴霁虹教授做了前瞻性未来AI的主题发言】
大家下午好！
今天我很荣幸参加我们研究院的盛会，借胡润先生的吉日，也借童庆禧院士、陈清泉院士、王晋年院士、李鹰院长、以及京彩张先生数字空间的能量场和各位新老朋友支持，我和大家分享全球今天最火热的AGI话题，并分享填补世界空白的LNM-DecisionGPTG的研究成果。
缘起：与奥特曼相遇
首先，我先简单介绍一下背景。2015年ChatGPT的创始人Sam Altman来中国参加了我的新书《众创时代》发布会。同年他加入OpenAI，并花了8年的时间，创造了世界上最伟大的发明之一ChatGPT。
当时，我和我的伙伴也在探索AGI通用人工智能，开始研究未来AI，并在2017年发表了《未来地图创造人工智能万亿级产业的商业模式和路径：》这本书，后来还得到很多朋友的表扬，说书中95%的预判今天都被验证，包括BOT ChatGPT的诞生。
当然了，如果当年要做LLM大语言模型，我怎么也干不过Altman，但是我们可以做他不做的LNM大数值决策超脑模型。
无论如何，今天我们都殊途同归，走在通往AGI的大道上（虽然达到AGI还有很长的路）。
下面我和大家分享AI大模型未来的趋势、挑战、和机会。
未来趋势：更大机会的世界
我们知道，1000年前最富有的国王也不如今天一个普通老百姓有高水平生活，可以享受空调、高铁、机器人服务等。
其实，先进技术一直在改变世界，未来最重要的大趋势，是AI加快了这个改变世界的速度。比如，人类花200年才有今天的决策智商水平，而LNM大数值决策模型“一夜之间”可以学完基于数据的决策知识。
未来的AI世界更美好。有人说相比之下，今天可能会像1000年前的“黑暗时刻”。
那么，未来AGI通用大模型会带来什么？我问过这些大咖：
· 我曾经的伯克利同事Russell/罗素教授说：AGI会让世界经济增长10倍
· 而Altman/奥特曼说，AGI是人类能量的倍增器
· 未来学家Kurzweil/库兹韦尔说，向机器问答一个问题，AGI会让你分不清谁是人谁是机器
挑战：消除误区
AGI这么重要，那么我们的机会和挑战是什么？
我先说说挑战。首先AGI不是只有一个AI。认知局限是我们最大的障碍：
· 我们误认为，只有深度神经网络才是AI
· 我们误认为，只有LLM大语言模型才能通往AGI
· 我们还误认为，我们只有努力追赶才能弯道超车。。。机会：人人有份
但事实上，我的研究发现，构建AGI通用模型，至少有15类AI智能体，而LLM大语言模型只是其中之一，物理空间状态模型、时空向量模型、环境模型、情感模型等等都是通往AGI的大机会（通往AGI的路还很长哩）。
因此，我们的机会在于：跳出框框！
我们有无数的路径通往AGI，有无数未知等我们去发明；我和团队就是在这个机会中，发明创造了填补世界空白的LNM-DecisionGPTG决策超脑模型。这个模型像一颗大钻石，由道、法、术、器四个重要部分组成：
· 道：模型之母，可以自动生成模型
· 法：包括深度神经网络在内的200+多个算法工具箱引擎
· 术：独创的大数值网链
· 器：大数值深层次预训练这么说有点抽象，我们来看看案例
区别：大语言模型LLM与大数值模型LNM
我们向LLM大语言模型和LNM大数值模型问同一个问题
“这一下铁矿石下个月的价格”
大语言模型语句描述很工整，而大数值模型直接给出预测涨跌的数值
再问：“预测比亚迪的股价”
大语言模型描述了最新信息，而大数值模型直接给出40天每天涨跌的概率数值
再问：“评估一下比亚迪的商业价值”
大语言模型的语言组织能力很强，而大数值模型直接给出八大维度的价值数值，还对比行业平均数值和整个市场数值。
可能你已经感觉到了，LLM大语言模型像一个文科生，而LNM大数值模型更像一个懂逻辑运算的理科生。
LNM决策超脑模型与LLM ChatGTP大模型具体的区别就在于：
· LLM是基于语言环境，可以语言理解，会对话，会吟诗作画，会做视频等任务
· LNM基于决策数值环境，可逻辑推理运算，可自动生成决策辅助类的预测、预警、路径优化、仿真模拟等任务。
更重要的是，LNM决策超脑的模型之母，是通往AGI的一把金钥匙。因为，它是一个低耗能、泛化性、鲁棒性很强的强模型AI。整个系统可赋能人类决策智慧，让人类有先知、先觉、先行的能力。
造福人类的AI
总之，大语言模型和大数值模型都在通往造福人类的AGI大道上
对于用户来说，所不同的是，LNM大数值决策模型，通过【AI决策辅助系统】，聚焦在扩展人类决策智慧的半径范围。这相当于让人类拥有了第三只慧眼，帮助普通人一秒钟拥有专家级的决策能力。
LNM决策模型的预测、预警、优化、仿真等能力，可广泛应用到财经教育，投资市场，银行保险，基金证券，垂类的能源、化工、农业等900多个行业领域。
目前，AI预测宏观经济指标、大宗商品价格方面，平均精准度高达90%，远远超过顶尖专家的42%。
短期内，团队专注在AI金融财经教育和AI新能源的决策赋能。比如，AI案例教学，可让老师创新，让学生知行合一；AI新能源，可助力建设绿色地球，让人类可持续发展。
我们的价值主张是：通过共享经济模式，共创共赢，人人分利；因此，有意愿一起发展的伙伴，可加入我们AI+千行百业的生态系统。
最后我想说，AI造福人类，离不开我们的科学家、专家、机构的创新和支持。从2017年李鹰院长和邹生博士将决策超脑™模型团队引入广东后，得到研究院的鼓励和支持，才有了6年的长足的发展和今天的成果分享。
在此，受我们研究院委托，我谨代表支持LNM大模型研发的科学家、院士、专家们，宣读我们AI造福人类的倡议书，特别感谢童庆禧院士还给题词：“造福人类世界科学发展的终极目标”！
尊敬的各位同仁、合作伙伴及社会各界：
通用人工智能AGI的发展给世界带来了前所未有的机会，它将成为社会进步和经济增长的重要力量。AI在提高生产效率、优化决策过程、改善生活质量等方面潜力巨大；同时也伴随一系列的挑战。为此，我们发起这份倡议书，从我做起，确保我们研发的LNM-DecisionGPTG决策超脑模型的发展“人类可控、合规合法、造福人类”。
我们承诺，将积极履行社会责任，以开放、合作、共赢的精神，成为构建一个更智能、更安全、更公平、更美好世界的正能量。
最后感谢大家的支持，人工智能一小步、决策智慧一大步，欢迎合作！
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