金融业作为实体经济发展的“催化剂”，一直以来都扮演着非常重要的角色。在如今的数字化转型浪潮中，金融业正经历从传统模式向数字化、智能化的深刻变革，而在这一进程中，科技，特别是人工智能（AI），无疑是最核心的驱动力。
随着大模型技术的崛起，不少金融企业已经率先行动起来，以科技的力量带动金融产业加速升级。以国内领先的技术驱动数字金融机构——马上消金为例，近年来马上消金充分利用最前沿的人工智能大模型技术，加速推进金融大模型创新，实现业务质效的显著提升。
“天镜大模型”战略勇立潮头
在过去十年里，机器人、无人驾驶和元宇宙领域的进展相对缓慢。然而，AI大模型的出现如同一剂“催化剂”，迅速推动了这三个领域的技术演进。
而对于金融行业而言，金融大模型的引入亦有望显著提升金融机构，实现智能分析与决策。作为行业中的先行者，马上消金“天镜大模型”的推出无疑成为了一股强大的“鲶鱼”，将为金融行业带来巨大的变革。
“天镜大模型”必须坚持“三横三纵”的发展战略。
三横即持续学习、模型合规、组合式AI系统，在稳定、安全可控的前提下，通过多模型组合应用，确保模型越用越聪明，更高效、更智能地解决问题；三纵即数据决策智能、多模态大模型、实时人机决策，通过大数据语料库和高精度训练集投喂，以及通用大模型、领域大模型等多模型的感知和交互，实现内容系统化、知识网络化、信息关系化的人机决策。
随着金融大模型的落地与应用，将提高金融的生产力和可达性，推动金融走深走实，打通从“普”到“惠”的道路，让金融更有深度、更有速度、更有温度，实现高质量发展。
提升用户体验，构建竞争壁垒
马上消金依托自主研发的 “天镜”系列大模型搭建了更加智能化的客服平台。
在智能电销服务上，能提供端到端对话能力，实现基于客户问题生成差异化营销应答方案，推动营销服务向智能化、人性化转变，提高客户活跃度。
在智能客服服务上，基于金融大模型并结合历史人工座席话术、海量用户特征、知识文档等数据训练，实现基于客户问题生成差异化应答方案，达到座席辅助乃至直接对客应答目标，为用户提供了“千人千面”的精准智能服务。
在智能数据服务上，业务人员通过输入一段数据分析需求的文字描述，大模型自动生成对应的 SQL 查询语句，全面提升业务 SQL 分析能力和人工分析效率。
据了解，马上消金基于大模型驱动的金融智能客服，整体用户满意度超过98%，客服团队效率提升10倍，用户好评率提升23%。
紧抓风险管理，实现质效齐升
除了用户体验，马上消金认为金融风险管理是金融行业数字化变革的重要领域，涉及到高标准科技实践。
随着数字化和智能化的加速，金融机构对风险管理的要求也越来越高。
对此，马上消金建成并全面应用具有 “系统可信、工程可信、数据可信” 的第四代大数据智能决策一体化平台，在超大规模数据决策资产管理、高效敏捷仿真训练迭代、高稳定性、高效能弹性容量管理保障下，使全场景风险智能决策体系具备领先的迭代进化能力。
在满足高频策略决策的同时，还保障了生产的平稳运行。在近万次的策略高频迭代过程中，通过智能运维、智能仿真验证和智能监控，在全年近万次的策略高频迭代基础上，主动发现并拦截问题，实现生产 99.999% 的稳定运行，确保金融业务的连续性和稳定性。
通过构建全场景策略数据链路的影响分析能力，马上消金实现了对复杂智能决策体系的数据资产管理，提升了应用价值和效率。
在数智化时代，以用户为中心不仅仅是一种理念，更是通过AI技术实现的实际操作。马上消金作为技术驱动的数字金融机构，通过深耕数智化体验管理、精准营销和智能风控等领域，展示了如何利用AI技术实现业务质效的提升和用户体验的优化。强大的算力、稳健的平台、智能化的系统化分析，构筑了公司的业务发展基础，也为未来的智能决策生态奠定了坚实的基础。在这个快速变化的时代，AI技术无疑是金融行业高质量发展的关键驱动力。
马上消金的 AI 技术应用不仅应用于金融，还覆盖了数字人、HR、培训等多个场景，为企业内外都提供了智能化服务 。
