2024年9月20日，中国生物医学工程大会暨创新医疗峰会（BME2024）在深圳国际会展中心隆重开幕。大会以"医工融合发展，创新引领未来"为主题，汇聚了院士、专家与青年才俊，共同探讨生物医学工程的发展新篇章。
在"生命复杂系统的建模与仿真"分论坛上，北京深度甲基健康技术有限公司首席科学家熊江辉博士的报告《人类衰老大模型——功能医学应用与中西医融合》引发了广泛关注。熊博士深入阐述了人类衰老大模型的技术路线及其应用前景。
熊博士指出，他们通过结合DNA甲基化和机器学习技术，构建了人类衰老大模型（Capome）。该模型能够识别10种衰老疾病的本质特征，并区分细胞核衰老型与细胞质衰老型。
利用衰老大模型，研究人员可以量化检测衰老领域著名的"11大衰老共性标志"。这些标志包括基因组不稳定、端粒损耗、表观遗传学改变、蛋白质稳态丧失、自噬功能失效、营养感应失调、线粒体功能障碍、细胞衰老、干细胞衰竭、细胞间通讯改变以及慢性炎症和菌群失调。这些标志特征体现了当前科学界对人类衰老过程的全面认识。研究表明，通过大模型结合DNA甲基化数据分析，在揭示这些宏观特征的因果关联、建立预测模型和发现干预靶点等方面，均优于传统的信号通路分析。
鉴于中医证候概念也是对人体宏观特征的表征，科学家利用DNA甲基化信号提取的特征对中医证候概念进行了量化。研究团队对39个中医证候特征（如痰、湿）进行量化，并与上述特征比较，构建了协同预测模型。结果显示，中医特征在因果涌现、最简预测模型和超级调控节点这三个方面均展现出独特优势。例如，在融合中西医特征的抑郁症预测模型中，中医特征"痰"等变量的重要性排名靠前；在骨质疏松和动脉硬化预测模型中，中医特征"阴虚"同样表现突出。在阿尔茨海默症调控网络中，中医特征"火"能够调控衰老标志物中的超级节点，如基因组稳定性（DNA损伤修复）。
基于唾液DNA甲基化的衰老检测技术可为个体生成个性化的、中西医融合的干预方案，这在功能医学领域具有重要意义。功能医学旨在通过优化身体功能，增强免疫力、调节激素平衡、提高机体对外界环境的适应能力，从而帮助人体更好地抵抗疾病。熊江辉博士还介绍了能力组学（Capomics），这是一种检测和表征从细胞器到整体各个尺度上所有内在能力（功能）指标的方法。能力组学的应用为功能医学提供了新的技术创新，有助于更全面地理解和干预衰老过程。
随着人类衰老大模型和能力组学方法的结合应用，功能医学在抗衰老领域的潜力被进一步挖掘。这些技术不仅能够提供更精确的衰老检测，还能为个体化干预提供科学依据，有望在预防和治疗衰老相关疾病方面发挥重要作用。（来源：网易新闻）
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