此次会议以 "数智赋能石油石化新质生产力发展"为主题，旨在广泛交流全球油气产业数智技术发展的新成果、新趋势，共同探析国内外石油石化数智化转型的新理念、新应用，共商共享数智技术创新驱动新质生产力发展的方法路径，围绕高水平科技自立自强交流数智化关键核心技术研发方向，共同构建以场景落地为特征的智能运营生态、以多方共赢为核心的服务协作生态、以价值创造为目标的数字经济生态。
在论坛交流环节，大华股份能源行业解决方案专家夏超平发表《拥抱AI+，助力石化行业数智化转型》专题演讲，分享大华基于星汉大模型2.0在石化安全生产中的探索应用，通过视觉、多模态、语言大模型构建行业智能体，实现行业知识库、智能巡检、作业管控、敏捷指挥、泛园区管理等细分场景的大模型落地应用，助力石化行业高质量发展。
夏超平表示，行业智能体能够迅速构建覆盖法律法规、企业制度、风险隐患库等的行业专有知识库，自动解析提炼关键信息并生成可视化知识图谱，结合岗位特性智能推送定制化学习资源，依托动态知识库实现快速检索与智能问答，实现安全教育培训"千人千面"，将安全文化深度融入每个作业单元。
在智能巡检环节，CV 大模型+多模态物联感知技术的应用，能够实现对装置区、管廊带实施 7×24 小时智能监测，可快速识别现场风险隐患，自动填写隐患信息，结合相关规章制度给出隐患判定依据，同步推荐整改措施并派发整改流程，提升排查效率，推动企业安全治理向 "数智化" 跃升，实现风险早发现、早处置。
在作业风险管控环节，通过构建"小模型实时特征匹配+大模型知识增强"协同系统，小模型对作业风险快速初筛告警，大模型基于多模态数据与风险知识增强技术二次校验，显著提升特殊作业场景风险检出率，形成"感知-验证-处置"的全闭环管理机制。
在应急指挥场景，行业智能体可以构建"监测-预警-处置"全链路平台，实现一句话跨系统联动。实时监测数据触发风险预警模型，结合知识图谱与多模态数据自主推理处置流程，智能匹配处置预案库并推送处置工单，实现从预警发现到确认到处置的全链路闭环管理。
此外，大华股份在此次会议上展示了以应急管理部《化工和危险化学品安全生产治本攻坚三年行动方案（2024-2026年）》为基础的安全生产解决方案，该方案围绕危化品安全生产业务，为油气勘探开发及储运、炼油与化工、油气销售等行业全链路提供数智化解决方案，同时展示了星汉大模型、防爆系列相机、气云、傅里叶相机、激光甲烷防爆云台、防爆5G手持终端、5G双目热成像布控球等先进设备，实现生产全流程"风险可视-预警联动-处置闭环"，助力危化品企业及园区数智化升级。
未来，大华股份将以"全栈AI能力+深度行业实践"双轮驱动，持续深耕AI+工业安全领域，构筑感知-分析-决策的智能防线闭环，让技术成为守护生产的坚实防线。
