近日，由同济大学等单位主办的2025未来地下空间论坛在上海举行。诺谛智能创始人兼CEO胡长建博士应邀参加并在现场进行了题为“科研领域与人工智能的融合和探索”的分享，他提到人工智能正处于技术能力驱动向需求应用驱动转型的拐点，AI的场景化应用通过与专家知识、行业Know-How、实际工作流程相融合，为科研领域提供了创新和丰富的方法与工具，也推动了科研创新与范式变革。诺谛智能作为新一代知识开发、治理与运营人工智能企业，将知识服务与AI应用场景集成融合，为各大院校、企业科研部门的科研管理、实验管理、人才培养、技术研发等场景带来有卓越应用效果的落地实践，最大化知识应用价值。
近年来，人工智能大模型快速发展，开启了人工智能发展的新阶段，推动人工智能全面融入科学、技术和工程研究。在此背景下，以知识驱动的人工智能技术，也正成为科研突破和范式变革的催化剂。对此，胡长建博士提到，在AI赋能科研落地应用的过程中，还存在着两个主要痛点——“准确”及“有用”，具体表现为应用过程中缺乏对科研知识体系的梳理以及专家知识的数字化导致的处理结果不准确，以及对行业Know-How积累不足导致的应用效果不足。
对此，诺谛基于丰富的知识管理经验和实践经验形成了AI场景化应用方法论——以知识服务的角度对企业（组织）现有的知识体系进行梳理，规划知组、知类和知用的层级分类体系，定义知识间的关系，最终形成内外部知识统一管理平台，再通过与AI应用场景的融合，以行业领先、可持续的企业级AI应用，为科研领域真实业务场景带来卓越的落地实践。目前，诺谛已为国内能源行业多家领军企业提供知识平台AI解决方案，构建智能化知识资产体系，助力其实现从 “知识无序” 到 “智能驱动” 的转型，并取得了优异的应用效果。
基于以上路径，在知识驱动的全场景应用下，可以实现AI应用与知识管理的双重布局，以科研数据、行业法规、实验数据、项目报告、专家经验、专业数据、科研论文、会议期刊等多源知识作为AI应用的基石，为院校、企业打造科研管理智能体、实验室管理智能体、人才培养智能体、综合运营智能体以及合作服务智能体矩阵，在科研项目规划辅助、科研成果评估与管理、实验室设备管理与调度、科研人员学习规划、科研合作过程管理等大量科研场景下提供AI赋能，显著增强科研创新能力，完善优化人才培养体系，并推动产业协同逐步加深。
在分享最后，胡长建博士提到未来将是大科研时代，在人工智能的深度应用下，科研知识的流动与科研工作的协同将更为高效，从而实现科研全流程效率的提升以及科研资源配置的极大优化。
当下，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，引领着科研创新突破和效率革命。诺谛作为联想集团战略孵化的、领先的新一代知识开发、治理与运营人工智能企业，持续发挥AI技术与业务实践优势，以知识驱动的AI赋能企业，实现务实、卓越的落地应用效果，打通AI应用最后一公里，推动规模效果计费的早日实现。同时，诺谛也始终保持与各大院校、企业研发部门的深度合作，以“AI+科研”实现融合。
