近日，国际权威咨询机构IDC正式发布了《IDC PeerScape: 隐私计算最佳实践与探索》报告。“金智塔隐私计算安全融合政务数据赋能浙商银行智能风控”项目被作为最佳案例入选该报告，为更多用户构建技术架构、推动技术落地、实现业务升级提供参考。
2022年12月，国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称：“数据二十条”），旨在增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势。意见明确要求推进实施公共数据确权授权机制，加强公共数据的汇聚共享和开放开发，强化统筹授权使用和管理，推进互联互通，打破“数据孤岛”；鼓励公共数据在保护个人隐私和确保公共安全的前提下，按照“原始数据不出域、数据可用不可见”的要求，以模型、核验等产品和服务等形式向社会提供。
IDC预测，2026年中国数据量规模将达到56.16ZB，年均复合增长率CAGR达到24.9%，位居全球第一。数据作为数字经济时代的重要生产要素，其安全性、开放流通、价值挖掘引发的关注与热度不断攀升。利用隐私计算技术实现数据合法合规的共享与开放，在数据流动中挖掘数据价值并进行业务创新已经成为众多企业的重要战略及执行方向。
IDC认为，尽管市场已经对隐私计算的潜在能力以及对业务的推动性作用形成了一定共识、隐私计算技术提供商已经具备较为标准的产品以及能够快速落地的部署流程，但技术在落地过程仍存在诸多挑战。例如，技术创新部门在业务中推广隐私计算技术面临阻碍，如何与合规部门协调合作？企业内部效率提升或营销创新，隐私计算技术架构如何搭建更为合理？政务数据开放如何与现有平台形成有机对接，以此助力当地企业运营创新？
为此，IDC开展了《IDC PeerScape: 隐私计算最佳实践与探索》研究，通过深度调研总结出了当前隐私计算技术在行业落地的挑战，并通过有代表性的案例展示了可行的应对措施及整体方案。
在数据隐私保护背景下，金融机构传统风控所涉及的数据共享模式受到一定挑战：金融机构在数据安全、隐私保护方面受到的行业监管日趋严格，如何在兼顾数据安全与隐私保护的同时，实现数据智能的落地应用，成为业界普遍难题，小微科创企业的信贷支持工作受到更大的挑战。
针对亟需引入多维数据以满足推动业务高质量发展的实际需求，浙商银行联合金智塔科技运用隐私计算等技术安全合规融合政务数据，实现了更精准的智能风控，化解了小微企业融资难的问题，推动了普惠金融的高质量持续发展。
智能风控流程图
本案例应用隐私计算、区块链等技术，实现了“数据可用不可见”、“计算可信可链接”、“用途可控可计量”，提供了数据分级分类管理、数据质量审计、模型效果审计、数据应用存证等数据安全与隐私保护全流程管理，通过对接浙江省金融综合服务平台，安全合规的融合了市场监督管理局、法院、税务、环保等55个省级政府部门300多维企业特征数据，比如企业法人信息，企业年报信息，以及来自法院、市监局等部门的风险信息等，并联合构建了企业准入模型、企业贷后预警模型等，相较于以往基于本地数据建立的模型，其KS值、AUC值等指标总体提升了15%，极大的提升了风险的智能精准识别能力和风险筛查能力。
模型效果
本项目作为浙商银行首次应用隐私计算技术融入政务数据的创新实践，助力其响应国家关于数字经济、普惠金融的政策要求，在降低银行风险的同时，化解了小微企业的贷款难、贷款贵的问题，推动了金融机构与小微企业的高质量发展，助力共同富裕示范区建设。
IDC洞察：金融机构探索利用隐私计算技术赋能信贷业务增长已经逐渐成为行业普遍做法。合规先行永远是金融机构开展业务与创新的宗旨，如何能够将技术更顺利地在机构内部落地、推广成为产业更加关注的方向。
数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。作为国产可信数据流通平台的核心攻坚者和支撑者，金智塔科技将继续发挥基础研究和应用实践的优势，积极构建更加合规高效的数据要素流通基础设施，助力千行百业数字化转型发展。
