今年3月,度小满数据智能团队受中国人民大学商学院邀请,为人民大学MBA项目和MPAcc项目的一百多名同学带来了图机器学习、大数据风控等技术方向的课程。
课上,度小满数据智能团队向师生们介绍了度小满的超大规模图平台,通过应用方法和案例解读,为师生们在图机器学习落地产品化方面提供参考,并展示了度小满超大规模图平台Eros的框架和在度小满的应用。
据悉,图机器学习是当前热门方向,各大金融科技公司都已着手对图技术进行研究与应用。目前,度小满使用图数据库去存储数据,并且利用图分析算法来甄别团伙欺诈行为,极大程度地提高了数据存储和数据挖掘的能力,同时为金融风控业务提供实时有效的风险信息。
度小满数据智能团队还向师生们介绍,征信报告是个人及企业信用历史的客观记录,也是金融业务中判断用户风险、建立用户画像的重要依据。基于时序模型、预训练模型等深度学习模型,可以更加充分地进行文本挖掘,而利用图机器学习挖掘征信报告内部关联关系,结合外部数据构建征信大图,能够给风控能力带来综合提升。
度小满数据智能专家在人民大学讲解大数据分析在征信里的应用
据了解,度小满风控以信贷风险经营高度协同的“优存劣汰“方法论为理论依据,以数字化系统平台为运营工具,基于内外融合的数据生态增益传统征信,以机器学习、图计算等先进算法能力挖掘数据潜力,构建度小满风控全景图,大幅提升风控效果。近日,中国人工智能学会公布2022年度吴文俊人工智能科学技术奖,由度小满建设的“智能化征信解读中台”工程荣获吴文俊人工智能科技进步奖,度小满凭借该工程成为唯一入选的金融科技公司。
长期以来,度小满积极推动金融科技的创新和应用经验散播到高校,加强产业界学术界人才流动,推动理论与研究成果转化。2018年,度小满与北京大学光华管理学院宣布成立金融科技联合实验室,近几年,度小满更是建立博士后工作站,与中科院联合培养博士后、携手西安交大成立“人工智能联合研究中心”将产学研一体的人才培养举措深度融入业务发展的过程中。度小满还积极组织了多次交流活动,来自清华、北大、人大、中科院等顶级高校的同学们纷纷走进度小满,同时度小满多名技术高工也携技术沉淀走进校园,为广大同学们授业解惑。
