“算力”一词听起来有些生疏，但却离我们很近。
比如电影特效的渲染就离不开算力的支持，而对特效的精细化要求越高所需的算力也就越大。今年的春节档电影《流浪地球2》，在恢宏的叙事场景和出色的画面特效背后，离不开算力支持，电影中的震撼画面，可能一帧就需要超算中心渲染几个小时才能达到理想效果，如果没有超算算力的支持，电影从渲染到搬上银幕，可能需要几年的时间。
那么，到底什么是算力呢？
诺德基金指出：算力是指设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力。诺贝尔经济学奖获得者威廉·诺德豪斯在《计算过程》一文中曾提出：“算力是设备根据内部状态的改变，每秒可处理的信息数据量”。
其实我们每个人都拥有算力，比如口算、心算和速算等，只是算力有点低，所以我们在复杂计算时，便会借助计算工具来提升算力。从最早的结绳计算、算盘计算，到发展出计算机计算，再进一步演变至现代云计算，可以发现：算力的进步也在推动着社会的发展。
在分类上，诺德基金认为可以根据使用设备和提供算力强度的不同，将其分为基础算力、智能算力和超算算力三大类：
1.基础算力：由基于 CPU 芯片的服务器所提供的算力，主要用于基础通用计算，如; 移动计算和物联网等。日常提到的云计算、边缘计算等均属于基础算力。
2.智能算力：基于 GPU、FPGA、ASIC 等 AI 芯片的加速计算平台提供的算力，主要用于人工智能的训练和推理计算，比如语音、图像和视频的处理。
3.超算算力：由超级计算机等高性能计算集群所提供的算力，主要用于尖端科学领域的计算，比如行星模拟、药物分子设计、基因分析等。
诺德基金指出，近年来，我国智能算力规模占比不断扩大，截至2021年，智能算力占比已经超过50%，成为我国算力快速增长的主要驱动力，而人工智能的训练和推理正是需要大量的智能算力。
资料来源：《中国算力发展指数白皮书（2022年）》
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