在当下的医疗领域，门诊病历的撰写一直是医生日常工作中不可或缺但又十分繁琐的一环。每个门诊单元内，医生需要接诊数十名患者，而每份病历的录入时间又长达数分钟。如何在保证病历质量的同时，减轻医生的工作负担，提升门诊效率，成为了亟待解决的问题。云知声依托山海大模型打造的门诊病历生成系统，正是为了解决这一痛点而生。
云知声门诊病历生成系统以山海大模型为技术基础，结合前端声音信号处理、智能语音识别等技术，以及庞大的医疗知识图谱，实现了门诊病历的一键生成。依托山海大模型的强大能力，系统能够智能抓取对话中的关键问诊信息，对其进行标准化、结构化处理，形成准确、简洁的医疗摘要，最终在医生配合下形成一份完整的病例。
实际应用中，云知声门诊病历生成系统已在北京友谊医院实地试用，并取得了不错的成效。在医院中，这样的问诊交谈随处可见：
“大夫，您好。
-您好，哪里不舒服呢？
-之前我们单位体检，发现甲状腺功能不正常。
-体检发现的，有多长时间了？
-有三个月了。
-最近有怕热，出汗多，心慌这些不舒服吗？
-没有。”
以上的医患对话，通过云知声门诊病历生成系统，能智能识别，筛选出与病情无关的“闲聊”，智能抓取关键问诊信息，并对其进行标准化、结构化处理，形成准确、简洁的医疗摘要，经医生审核修改后，即可生成符合病历书写规范的标准病历。而医生只需在系统生成的病历上稍作修改即可完成最终病历，有效提升了门诊效率。同时，系统的使用也大幅提升了患者的就诊体验，使得医患沟通更加顺畅、高效。
对于北京友谊医院内分泌科的医生而言，他们的一天往往是从忙碌的接诊工作中开始的， 患者一个接一个，医生要一边问诊，一边做病历录入，忙得连喝水的时间都没有，上厕所都得快跑。不过现在，门诊病历生成系统的加入，让医生的门诊工作从容了许多。
一位医生表示：“以前录入病历信息非常耗时耗力，现在有了门诊病历生成系统，一键就能生成病历，生成结果又好又快，也大大减少了患者的等待时间。”
门诊病历生成系统的成功应用，只是云知声山海大模型在医疗领域的一个开始。面向未来，云知声将继续深耕医疗场景，将山海大模型的应用从医患对话扩展到医生对话场景，从对话扩展到独白场景，从语音输入扩展到全模态全数据输入。通过不断的技术创新和应用拓展，云知声致力于覆盖全部病历文书撰写场景，帮助医生摆脱繁重的文书撰写工作，减轻医生压力的同时，也让医生有更多的时间和精力去服务患者，全面提升患者就诊体验！
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