与客服通话了20分钟才发现是机器人?AI可以轻轻松松生成图片、文字?实际背后都有大模型的身影，现已进入我们日常的工作和生活中。
近年来，随着人工智能技术的快速发展，大模型已经成为当下科技领域炙手可热的话题，而且普遍认为2024年有可能是爆发的一年。金融作为数智化渗透较深的重要行业，大模型如何与金融业务融合并加速落地应用成为众多金融机构探索的重要方向。
“大模型可以应用到金融业中的贷前、贷中、贷后等各个环节，如可以在贷前通过多模态数据识别团伙欺诈客户、可以在贷后对内容质检规范催收行为、提升效率等。”5月15日，海尔消费金融(简称“海尔消金”)CIO 梁树峰受邀参加2024春季火山引擎FORCE原动力大会，并在金融分论坛发表主题为“迎接硅基文明——海尔消金大模型探索与实践”的演讲。
日前，海尔消金宣布与火山引擎共建“金融大模型联合创新实验室”，并计划在精准营销、智能客服、贷后管理、风控等业务场景中持续探索大模型的创新应用，加速智能化发展进程，共筑新质生产力。
从chatGPT引爆大模型概念以来，大模型受到了国内外各行业的高度关注。相关数据披露，大模型的参数量已经发展到万亿级的规模，引发了从“量”到“质”的变化。“大模型的快速发展是数字经济时代的必然趋势也是发展需要，其中金融作为大模型最佳落地领域之一，或将对业务场景产生颠覆性的影响，为数字化转型和高质量发展带来新动能。”梁树峰表示。
值得一提的是，金融业激发了通用人工智能(AGI)的新热潮，拥有学习、分析、理解、归纳、总结、推理、创意、交流、执行等方面的通用能力和专业能力。尤其在“理解”方面，将会广泛提升各个业务场景效率并降低成本。
据悉，金融机构的坐席摘录在时间和质量上都有待于提升。梁树峰表示，当前坐席摘录人均耗时30-60s、人均每天237次、记录耗时1.9-2.9小时;且存在文字错误、描述不准确、表达口语化、他人无法理解等问题。
以智能客服为例，大模型凭借强大的计算能力、数据处理能力以及自适应学习能力，能够根据用户输入的语义，为用户输出个性化服务。海尔消金梁树峰对此深有感悟，他表示，之后将研发智能客服机器人，利用多模态智能服务、自动质检、情感分析等，可以自动摘录，提升客户整体的服务效率和服务体验。用两个数据可以直观的看出，解决摘录存在的95%的质量问题、每天节约人工1-3小时的时间。
海尔消金刚成立的金融大模型联合创新实验室，重点也是为了提升风控能力、优化服务体验、提高业务效率及反欺诈水平等关键领域。
虽然大模型前景广阔，但不得不承认还有很多挑战。在主题演讲的最后，梁树峰认为信息安全、技术鸿沟、基础算力以及模式创新四个方面值得思考的问题。
在当前市场环境下，创新是唯一的不变。海尔消金作为一家持有消费金融牌照金融机构，始终不忘金融惠民初心，坚持科技创新，不断提升智能化水平和数字化程度，为用户提供便捷且高效的金融服务。数据显示，截至目前，海尔消金的科技人员占比已超过60%，2023年的研发投入超过2亿元，是行业首家高新技术企业以及“专精特新”企业。
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