传统训练中，要想训练模型，首先要搞定软硬件配置，要有足够性能的GPU、CPU，还要有足够的内存，然后下载安装相应的软件、库或者框架，搭建好训练的环境。接着开始处理数据集，一张张裁剪、打标。最后，总算搞定了前期准备工作，熟悉和运用软件又难倒了一堆人，整个过程费时费心又费力。
而在线训练，可以让训练者从繁琐的准备工作中解脱，只要有网、有图（数据集），有手，就能随时随地开始模型训练。简而言之，厚德云的在线模型训练，没有配置要求，无需本地部署，能帮你预处理和管理数据集，一键开启LoRA模型训练！同时配备详细的帮助文档，手把手教你玩转模型训练。
「功能一览」
训练：有网就行！高配置GPU云服务器，硬件不用愁，一键开启训练，训练速度咔咔快。
数据集：有图就行！一键调整分辨率，多尺寸任选。一键打标，内置翻译，轻松中译英。
双模式：有手就行！小白模式简化操作，萌新轻松上手。专业模式，丰富可玩性，让你尽情炫技。
生成：训练好的模型，可以免费生图。还能高清修复图片。
管理：内存不用愁，帮你存储和管理数据集、模型、图片。
共享：支持一键分享至厚德云AI社区，赚取更多算力。
其他功能：支持优先插队训练，可并行训练8个任务，支持XL底模训练。
小白模式：AI萌新也能轻松上手
对于初学者来说，训练一个模型往往要面临许多难关，好不容易跟着教程搞定了硬件配置和环境部署，复杂的操作和繁琐的设置又让人望而却步。
基于此，厚德云的在线模型训练平台，特别设置了“小白模式”，简化了大量的参数设置与操作流程，让即使是没有任何经验的用户也能轻松上手。在小白模式下，参数设置区域只需要上传数据集、选择基础模型、填写触发词、确认单张重复次数与训练轮数、填写效果预览词，即可轻松训练LoRA模型，生成图片。
专业模式：功能更精细，创意不受限
对于追求更高级功能的用户，厚德云的在线模型训练平台，提供“专业模式”供大家尽情炫技。在专业模式下，除了上述参数设置，还可以对样图分辨率、随机数种子、采样方式、反向提示词、保存设置、学习率、优化器、信噪比伽马值、网络维度、打标、噪声等细节进行精细的调节把控，让你的创意不受限制，精心雕琢打造LoRA模型。
附：在线训练 LoRA 模型全攻略
第一步：打开厚德云在线模型训练
第二步：创建数据集
「新创建数据集」
上传图片：输入数据集名称，图片的格式须为png/jpg/jpeg，单张图片大小不超过15MB。
打标裁剪：上传图片之后点击右侧【打标/裁剪】按钮进行图片预处理，裁剪是为了让AI能更好地通过图片辨析训练对象。选择对应的裁剪方式，裁切尺寸和打标算法。
「上传已有数据集」
点击上传已有数据集的按钮，可以上传已经准备好的数据集。
「管理数据集」
如需调整打标，可以在上传后点击数据集详情-全局打标，统一删除或增加新的标签。
第三步：选择适合自己的模式并输入参数
「简单模式」适合新手小白
选择风格：手动选择不同的风格，下方的参数也会根据风格发生对应的变化。
选择数据集：可以创建或选择创建好的数据集。
选择基础模型：不同版本模型之间的一些底层构造不同，因此选择哪个版本体系的底模，训练出的LoRA就只能与这个版本体系下的大模型一起使用，否则会报错。目前的模型市场里，1.5这一代的模型占据了绝对的主导地位，并且1.5版本上手起来更轻松一些。
填写触发词：触发词的作用主要是引导模型关注特定的概念或者上下文。这些词可以是特定的任务指令或者是与任务相关的关键词汇，它们能够激活模型内部的某些权重调整机制，使得模型能够在原有的知识基础上迅速学习到新任务的特点。以下是一些常见的触发词类型及其用途。
填写训练参数：默认单张重复次数10，训练轮数20。
填写模型效果预览提示词：训练中会根据提示词生成lora的实时样图（配备中译英功能）。
「专业模式」可以进行更细致、专业的参数调节。
第四步：开始训练
点击立即训练，即可在右侧我的模型查看训练的任务。训练按照时间先后顺序排列，每一次训练都有对应的ID，便于查找。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
