2024年11月7日，"Hallmarks of Cancer（癌症标志特征）"国际学术论坛在广州举行。北京深度甲基健康技术有限公司（简称"深度甲基"）团队参与此次盛会，展示了其在表征生物学领域的最新技术成果。
深度甲基是一家致力于表观遗传学与人工智能深度融合的科技公司。公司专注于开发衰老大模型，探索衰老与疾病的关联，旨在助力早期筛查和干预。基于甲基化衰老时钟技术，公司开发了多维度衰老检测方案，通过唾液样本实现器官衰老和衰老标志特征的量化。
深度甲基首席科学家熊江辉博士介绍，大会主旨报告中，道格拉斯·哈纳汉教授对"癌症标志特征"理论进行了全面回顾、更新和展望。这一理论体现了两个核心思想：简化复杂性——将癌症归纳为几个关键特征，简化了对复杂疾病的理解；强调功能——聚焦于癌细胞获得的功能能力，而非仅仅关注结构变化。熊博士指出，这种基于功能的定义与功能医学理念高度契合，因为功能医学同样强调关注整体功能状态，而非单一的生物标志物或症状。
熊博士进一步阐述，基于类似思路，他们提出了"能力组学"概念。这一方法旨在从细胞器到整体的各个尺度上，检测和表征所有内在能力（功能）指标。例如，他们能够通过血液或唾液DNA甲基化信息定义和计算线粒体老化指数，并研究其在抑郁症筛查预测方面的应用。
关于此次以学术海报形式分享的研究成果，熊博士解释道："目前，标志特征主要是专家精心筛选和总结的定性描述。我们探索了使用机器学习方法批量生成系统的各种功能表征。随后，我们运用统一的计算框架和队列数据，实现了标志特征的评价和筛选。我们希望用工程化的思路来表征健康与疾病，这种方法我们称之为'标志特征工程'。"
在本次展示的成果中，团队证实了标志特征这种宏观变量在疾病相关性上优于单个基因特征这种微观变量，并且可以用更少数量的宏观变量描述一个疾病的本质特征。研究发现，中医特征与衰老共性标志特征的组合，能更好地预测阿尔茨海默症、抑郁症、肠癌等十种常见的衰老相关疾病。这一发现不仅简化了疾病模型，还有助于揭示这些特征之间的调控关系，为疾病干预和药物开发提供了新视角。
熊博士指出，道格拉斯·哈纳汉教授和罗伯特·温伯格教授于2000年首次提出的癌症标志特征理论具有里程碑意义。这一理论不仅在癌症研究中开创了新纪元，还催生了一系列理论成果，包括衰老标志特征，从而将分子生物学研究推向新高度。熊博士强调，这一方向的探索，尤其是标志特征的量化检测，不仅对癌症的预防和诊治意义重大，在健康管理、功能医学和衰老干预等领域也蕴含巨大应用潜力。
