发布会上，品高CMO马笑天分享了品高作为国内专业的云计算厂商及行业信息化服务提供商，在多年的“行业+云”深耕中对于数据与技术、数据与业务之间关系的洞察及思考。他指出：“理想的数据、智能系统应该基于组织的根本业务从内向外持续提炼，固化成功的业务逻辑和体系，并充分释放潜在的能力和价值。而「固化」也应持续从业务、数据中学习，并且能够自主进化、推动创新、完成组织的价值创造和转型升级。”
基于此，品高依托多年在数据领域的投入和探索，将AI方面的能力融入到品高云体系中，并将其作为未来发展的重中之重;致力于提高数据治理的效率和效果，发挥数据价值，将支撑融入AI应用的数据湖产品落地成为企业级可用、好用、爱用的“神器”。
随后登台的品高软件大数据产品技术总监李伟文对新一代品高云数据智能平台进行了详细介绍。他表示，在数据与AI的双重驱动下，数据价值将呈指数级增长，数据和人工智能正在重塑各个领域。面对时代的变革，我们对原本的数据湖产品进行了全新的变革和升级。
总体而言，BingoInsightV6.0可被分为两大板块：
针对人工智能时代对于高质量高价值数据的需求和应用，品高自主研发了基于领域本体的行业数据智能高效构建技术体系，实现从数据到智能的全链路加速和增强，涵盖了业务到数据、数据到知识、知识到智能、智能到行动的各个环节。
针对数据要素时代跨组织跨层级跨域数据共享需求，品高自主研发了基于云数融合的可信数据空间底座，并根据国家数据空间的最新行动计划要求做了升级，支持去中心化和中心化多层级两种数据共享模式，解决数据不愿共享不能共享不会共享难题。
• 业务到数据
品高在理论层面综合并简化了DODAF、TOGAF等企业架构方法，同时融入了DCMM/DAMA等数据管理方法。在此基础上，总结提炼品高数百个项目咨询经验，最终创新性地提出了面向行业的领域本体建模方法——Bingo E-MBTI，通过M(管理架构)、B(业务架构)、T(技术架构)、I(信息架构)四个维度对“法人”进行描述和评估，构建法人单位在数字世界的结构化模型。
• 数据到知识
在如何将数据高效转化为知识的过程中，品高推出了Bingo AI-DataFlow产品，在综合DCMM/DAMA等工程方法和数据仓库技术架构设计方法，保持标准化的基础上，将方法数字化、步骤化。然后，借鉴软件工程方法，将数据视作产品，为数据产品生产构建标准化的工作流水线。最后，基于大模型和智能体实现整个过程的自动化和智能化。
• 知识到智能
品高提出了以领域本体为中心的AI智能构建方法，形成品高数据智能产品架构。在智能应用方面，品高提供的垂域数据智能助手——冰果AI，内置提供智能多轮问答、智能BI、智能数据分析报告等，让智能能够快速触达用户。
• 云数智数据空间底座
多年来，在多行业服务不同客户的过程中，品高研发了云数智底座，存储计算分离架构，依托品高容器云，将大数据、AI计算、知识计算等多种计算融合到一个统一的体系，数据可以在各种计算中无缝穿梭，支持按需一键部署数据空间和计算集群，支持多组织、多部门的资源需求可以按需分配和隔离，解决数据存储计算最优化问题和跨域数据共享问题。
数智风起正当时，未来，品高软件将继续以先进的技术与丰富的行业经验，持续探索云、数据、智能等先进技术融合创新的无限可能。
日迈月征，朝暮轮转，值此元旦到来之际，品高软件预祝各位朋友、各位同仁新年快乐，身体健康，万事如意。品高软件也期待在新的一年与各位一道携手奋进，智启云数新篇章!
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