12月27日，上海科技金融研究中心执行主任孟添博士、英国伯明翰大学商学院副院长Hisham Farag教授一行参访挖财。挖财集团总裁顾晨炜和数据风控主管沈思哲等人参与了接待和交流。
本次交流活动中，双方对人工智能在金融领域的发展和影响进行了深入探讨。挖财总裁顾晨炜还详细介绍了近年来挖财在AI领域的深度布局及普惠金融领域的成果。
据悉，2023年国内外大模型规模呈现快速增长趋势，挖财也在同年成立了人工智能实验室，全面拥抱AI 2.0，面向金融行业迅速推出多元化金融场景AI解决方案“光子智库”，标志着挖财在AI领域的深入布局。
顾晨炜介绍，挖财的人工智能技术可以赋能各类持牌金融机构，在财富管理全场景中实现AI的落地应用。通过运用遗传算法和强化学习优化决策，结合数据挖掘技术提取金融信息，挖财能够构建用户画像并提供个性化服务。同时，挖财融合了最新的机器学习算法和自然语言处理技术，通过用户历史交易和市场趋势，提供个性化的投资策略和财务规划的“AI金融助手”。第二种技术应用场景则是“AI诊断”，通过深度学习分析用户财务状况，识别风险和机会，并提供优化建议。
此外，挖财还利用大数据分析和智能算法，实时监控市场动态，为金融机构打造“基金理财助手”，帮助用户选择符合自身风险偏好和投资目标的基金产品。同时，挖财的AI技术还聚焦于风险管理和金融反欺诈领域，例如信用评分和欺诈检测，降低金融风险。该系统还能将复杂数据转换为易于理解的自然语言报告，提高机构决策效率，并智能监控市场变化，为用户提供即时的投资建议和风险预警。
顾晨炜表示，这些创新工具极大提升了服务效率及用户活跃度，业务场景覆盖率超过70%。挖财推出的多场景AI技术，帮助各类金融机构在智能投顾、智能投教和智能交互等多个领域展现了强大的技术实力和应用潜力，为金融科技行业树立了新标杆。
上海科技金融研究中心执行主任孟添博士对挖财近年来在人工智能领域的布局表示深度认可。他强调，科技发展在金融领域的应用势不可挡，尤其是人工智能，作为推动金融科技发展的重要动力，将深刻影响金融行业的未来。
据了解，孟添博士所在的上海科技金融研究中心，自成立以来，一直致力于推动科技金融领域的学术研究和实践应用，取得了丰硕成果。该中心与多家金融机构和科技企业建立了紧密合作关系，通过联合研究和项目合作，为科技创新项目提供了强有力的金融支持。
挖财一直注重产学研深度融合，与上海交通大学共同发起“李介谷优秀博士论文奖”，奖励在模式识别与人工智能系统领域做出卓越研究贡献的科研人才。同时，挖财与上海交通大学上海高级金融学院保持紧密合作，在前沿学科领域给予在校学生定向培养和课题研究的深度支持；此外，挖财还是哈佛商学院FIELD项目的全球合作伙伴，与顶尖商学院人才合作推动财商教育和金融知识普及。
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