近年来，党中央、国务院高度重视以大模型为代表的人工智能技术。《2025年政府工作报告》中强调要持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用，大力发展新一代智能终端以及智能制造装备。
医疗健康数据作为精准诊疗、疾病防控及医学研究的基础战略资源，关乎患者隐私保护、科研成果转化及行业可持续发展，其安全性管理与效能提升成为“人工智能+医疗”规模化落地的关键前提。
为夯实医疗健康领域数据安全根基、提升数据管理效能，贝瑞基因与中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）于近日达成合作，启动“医疗健康数据安全能力评估及数据管理能力成熟度评估咨询项目”。此次合作旨在通过国家级标准体系认证与行业前沿技术赋能，推动公司在精准医疗、基因大数据等核心业务领域的合规化、智能化发展，同时为医疗行业数字化升级与普惠服务落地提供可持续支撑。
国家级评估认证—筑牢医疗健康数据安全防线
中国信通院将依托《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》（GB/T 37988-2019）及《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）两项国家标准，为贝瑞基因提供全方位的数据安全能力成熟度评估（DSMM）和数据管理能力成熟度评估（DCMM）。
DSMM评估将系统性梳理公司在数据全生命周期（采集、存储、传输、处理、共享、销毁）中的安全管控能力，识别潜在风险并制定优化方案，助力公司构建符合国家级标准的医疗数据安全防护体系。DCMM评估则聚焦数据战略、治理流程、技术应用等维度，通过成熟度分级诊断，推动贝瑞基因数据管理体系的规范化与精细化，为海量基因数据的深度挖掘与应用奠定坚实基础。
贝瑞基因董事长、总经理高扬表示：
“数据治理能力是医疗企业参与未来竞争的核心基础设施。我们希望通过此次合作，不仅为自身业务筑牢发展根基，更期待助力构建医疗数据“可用不可见”的可信流通环境，推动建立更安全的医疗数据生态。”
在人工智能与大模型技术加速渗透医疗场景的背景下，贝瑞基因同步推进数据治理与智能技术的深度融合。依托中国信通院的专业技术支持，公司将进一步探索医疗大模型在基因数据分析、临床决策辅助等领域的创新应用，为医疗机构客户提供智能Agent解决方案，为人群提供更高效、个性化的全生命周期健康管理模式。
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