如果说全球关税博弈是重构国际供应链的催化剂，那么人工智能技术代表的颠覆性力量，正推动传统产业链步入结构性转型的关键拐点。港科大荣誉校友黄仁勋在英伟达2025GPU技术大会上明确断言：人工智能拐点已经出现，并宣布英伟达将从一家计算机技术公司转型为一家AI基础设施服务商。黄仁勋还预言，每个企业都将成为AI工厂，而这一判断正在全球范围内得到验证。
在中国市场，AI工厂的崛起尤为显著。《中国互联网发展报告2024》显示，全国已建成近万家数字化车间和智能工厂。其中，421家国家级智能制造示范工厂中，超90%部署了人工智能、数字孪生等尖端技术，表明AI工厂建设已进入规模化发展阶段。
然而，从整体来看，中国企业智能化转型呈现出明显的两极分化态势。数据显示，78%的企业仍处于L1～L3的早中期，面临诸多关键挑战，如在技术层面存在系统复杂性与高成本瓶颈、组织层面遭遇管理架构与文化转型的阻力，以及人才短缺等。值得注意的是，这一现状还折射出一个更紧迫的问题：传统企业领导者在AI转型认知上存在明显断层，亟需跨越“认知鸿沟”，完成从“业务管理者”向“生态构建者”的角色跃迁，以把握此次商业文明迭代的主动权。
当AI工厂按下快进键，传统企业为何仍困在转型的岔路口
当前，由技术驱动的产业跃迁，正在制造残酷的“转型时差”。
今年2月，欧盟委员会启动2000亿欧元的InvestAI计划，其中200亿欧元将专门用于建设AI超级工厂；早在宣布转型为AI基础设施服务商之前，英伟达就在台北COMPUTEX大会宣布，已与20余家企业达成合作，共同推进AI工厂和数据中心的布局。
与这一趋势形成鲜明对比的是，大部分传统企业仍困在转型的岔路口。麦肯锡的一项调查揭示了该现象的主要原因：企业在数字化转型中常面临认知误区，将数字化简单理解为技术投入，忽视了其与业务价值的深度融合，导致战略目标模糊、资源分配不当。这一结论也与另一行业研究相符——企业数字化转型失败的主因中，“管理层认知与战略失焦”占比达67%，远高于占比23%的技术实施障碍。
这揭开了一个更残酷的真相：传统企业在转型、创新时受制于双重枷锁：
显性困境方面，在快速变化的时代，知识半衰期在不断缩短，包括技术革新、社会认知、规则变化等。如在人工智能方面，香港科技大学教授熊辉认为，在2024年中国已迎来垂类大模型应用的元年，在数据飞轮效应下，该技术会为制造业带来更大的产能空间。但当大模型技术迭代周期从18个月缩短至6个月，其变革速度远超组织的学习周期（3至5年）时，企业所面临的衰败风险也将大幅增加。
另一枷锁则是“隐性陷阱”。对于战略罗盘失灵的企业，往往存在战略洞察力不足、人才战略与组织韧性缺陷、组织变革管理能力滞后、创新思维与风险决策失衡等并生问题。而无论是思维还是人才问题，本质上都是人的问题，也就是领导者“过往经验”失效。
作为企业的战略制定者和决策者，企业领导者需要具备自信、决断力、情商等先天特质，带领企业在关键业务、投资和危机时刻做出高效决策，从而确保组织发展方向清晰。但当技术变革速度突破“摩尔定律”，地缘政治等黑天鹅事件使线性预测模型失效，对于企业家而言，一场由认知升维驱动的自我进化正在成为必修课：通过认知边界拓展、思维范式升级以及决策架构再造，实现从业务管理者到生态构建者的转化，从而在更复杂的系统中构建动态适应体系，重构战略“新坐标”。
三大“杠杆”撬动，香港科大EMBA助力企业决策者认知重置
顶尖决策者的分水岭，在于能否完成认知的持续跃迁——这是管理者坐标重置的底层密码。
日前，源码资本执行董事陈丹丹，在香港科技大学EMBA中英双语课程（以下简称“香港科大EMBA”）校友分享课上揭晓了她的答案——洋葱模型。陈丹丹将管理者的成长与组织的发展解构为三大层次：外层的背景与经验代表过去，中层的系统性思维与自我反思力决定当下破局的能力，而内核的底层驱动力则是锚定未来的动力。
这一认知范式在陈丹丹的职业转型中得到印证。2017年，这位跨境电商平台淘世界创始人做出关键抉择——加入香港科大EMBA，由此开启从创业者到投资人的身份转换。通过重构财务建模、赛道分析、交易设计等投资能力，以及资源网络和行业图谱思维。转型至今，陈丹丹已相继捕获每日黑巧、BlankME、兰、王小卤等明星项目，仅用四年便跻身“投资界S50女性投资人”榜单。
这种认知升维的迫切性，正是香港科大EMBA助力企业决策者重置认知的独特价值体现：超越传统商科知识的累积和更新，以三大战略支点为杠杆，撬动认知系统的底层重构：
认知解构杠杆——打破传统经验的“重力束缚”：通过“前沿商业理论+实时战例推演”的双轨教学，系统拆解创业者固有的经验边界，助力企业决策者打破思维壁垒。如用博弈论重构渠道冲突解决方案，以期权定价模型评估技术迭代风险，而这正是解码转型悖论的第一把钥匙。
决策架构杠杆——锻造战略的“反脆弱性”：依托香港科大EMBA独特的三螺旋赋能体系——国际顶级师资、商业实战以及科创势能，将战略直觉转化为结构化决策模型，锻造出兼具产业深度与投资锐度、战略高度的复合决策能力。
生态赋能杠杆——构建全球资源协同网络：在全球范围内构建“产业方+科研圈+资本端”的立体资源网络，通过断点链接、高效整合的网络效应，为企业决策者带来1+1+1＞3的跨界洞见。如日前港科大特邀三位诺贝尔奖得主——神经科学家May-Britt MOSER教授、材料物理学家Konstantin NOVOSELOV教授以及天体物理学家Didier QUELOZ教授，与师生展开深度对话，激发师生以顶尖科学家跨学科、跨地域的前沿视角，思考、发掘知识创新的无限可能。
当经验遭遇天花板，当AI重塑商业经营，香港科大EMBA提供的不是应对转型阵痛的“麻醉剂”，而是让管理者认知升维与重构。在这里，让传统企业掌舵者站在与AI时代对话的高地，获得与AI工厂同频进化的底层代码。如此，当科技浪潮席卷而来时，有人看到的是“被时代抛弃”，而找到新坐标的决策者，收入眼帘的将是新大陆的经纬线。
