科技引领，创新筑梦。新一轮技术革命如火如荼，AI大模型席卷全球，正在深刻改变着人们的生产与生活方式。AI成为新焦点，科技奇点正式到来。
10月，探迹科技发布业内首个销售大模型SaaS产品探迹SalesGPT，掀起行业热潮。这个创新性产品的背后，有一个怎么样的技术团队，而AI大模型又将朝着怎样的方向发展？
11月2日，「探迹技术大讲堂」第二期开讲，本期以“AI浪潮 智创未来”为主题，聚焦人工智能技术，邀请了中山大学人工智能学院副院长（主持工作）印鉴教授和探迹科技算法专家陶峰坐镇，探讨大模型的发展与关键技术，以及探迹算法的发展演变。
智能涌现
加速释放各个行业的商业潜能
印鉴教授是广东省大数据分析与处理重点实验室主任、广东省大数据管理与应用工程技术研究中心主任；曾在国际著名期刊、国际会议上发表论文200多篇；主持了国家自然科学基金重点和面上项目等三十多个项目的研究工作，曾获得广东省科技进步奖一等奖。入选教育部新世纪优秀人才，广东省特支计划杰出人才。
课堂上，印鉴教授以《ChatGPT类大语言模型的发展与关键技术》为主题，分享了他对大模型的研究和趋势预判。他从背景介绍、关键技术以及相关工作三方面，阐释了ChatGPT产生意义与发展历程、技术现况与趋势，包括ChatGPT原理与架构的底座框架和三阶段学习关键技术，并就中山大学人工智能学院目前进行的多模态融合和知识推理两项研究工作进行了介绍。
印鉴认为，当参数规模跟人类大脑神经链接规模同一数量级, 智能开始涌现。大语言模型的兴起，引领科技创新和产业变革浪潮，加速释放各个行业的商业潜能。未来在智能应用、AI 平台、基础设施三个方向，将涌现大量的新机遇。
对于大模型的发展，印鉴认为将呈现四大发展趋势，包括使用数据越来越多，模型参数越来越大、自主学习越来越重、泛化通用越来越强，此外，也出现可实时更新的大模型、多模态融合大模型、垂直领域复杂推理大模型等潜在发展方向。而中山大学人工智能学院，如今正在多模态大模型和大模型复杂推理两大方向发力研究。
天下武功，唯快不破
探迹算法的发展演变
探迹科技算法专家陶峰是探迹算法团队的元老，他以自身经历现身说法分享探迹算法的发展演变。
算法与算力、数据，一起并称为人工智能的三大要素。算法决定了机器如何处理数据，并作出相应的决策。探迹算法技术一直紧跟技术前沿，并且深度应用于探迹产品中。
探迹算法历经三个阶段，前Transformer时代、Transformer时代和LLM时代。虽然处理的对象大多都是文本和图像，但所采用的技术手段也一路演变，从最早的卷积神经网络、到后来的预训练模型，再到当下的垂类大模型，能够做到水平也在不断提升，能够为用户构建的智能应用场景也越来越多，就好像近期推出的探迹SalesGPT。
一路见证着探迹技术的强大，也见证着产品的诞生、裂变，陶峰有着很深的成长感悟。他认为产研价值观无形中给了他很大的指导，用户视角、产品导向、运营致胜、技术可靠，这些深刻在研发的基因中，常常在关键时候给予他突破的思路。
陶峰表示：产品要做得好，从0到1，从无到有的过程，很重要，但是也要追求从1到100，要不断追求进步，不断追求极致，才能在发展中不断壮大。
“天下武功，唯快不破。”陶峰认为，这对于一个与用户、客户密切关联的产品来说，速度决定一切，因此要求快速迭代。用户一经反馈，就要马上分析，并且找到方法，高效上线，这样就能走向一个正循环，不仅给予我们的客户一个非常良好的用户体验，也驱动着用技术和产品越变越强。
对于，探迹的算法未来，陶峰致言，希望能够团结一切力量，践行产研价值观，从代码架构做起，强化1到100，最终打造技术、产品、服务的极致融合。
关于探迹技术大讲堂
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