1月22日,《互联网周刊》、德本咨询与中国社会科学院信息化研究中心联合发布“2023年度人工智能创新企业100强”榜单,这份榜单聚焦于中国各行各业的人工智能领域,着重从创新性、突破性方面对于企业进行评级。医渡科技与百度、阿里巴巴、华为、字节跳动等企业一同进入榜单前十。这是继日前获评“2023年度卓越人工智能企业”后,医渡科技再次凭借垂类大模型创新获得人工智能领域权威认可。
当下,以大模型为代表的人工智能技术正走深向实,重塑着千行百业。其中,相较于泛化特性较强的通用大模型,垂直领域大模型更具专业性,能够更好地解决特定领域的问题和提供更加精准的服务。尤其是医疗领域的严肃性、敏感性等特殊性,决定了医疗行业需要高质量的专业大模型。
作为一家人工智能技术驱动的医疗智能企业,医渡科技在发展医疗垂域大模型上具有天然优势。其NLP、知识图谱等原始技术基因与大模型技术一脉相承,在数据处理与分析、智能决策及预测等核心能力上,均沉淀了丰富的经验。成立近10年,医渡科技持续深耕医疗智能领域,在多维度的实践中,以知识图谱沉淀行业know-how,为医疗垂域大模型的锤炼提供了丰富的专业语料及行业知识。
厚积薄发正当时。2023年,医渡科技推出了其面向医疗垂直领域多场景的专业大语言模型。在专业性上,医渡科技大模型依托近10年真实世界实践经验,场景与算法持续高频迭代,保障了模型的医学逻辑严谨性。在精准性上,医渡科技大模型提供千人千面的个性化服务,面对用户提问时,不同于通用大语言模型直接给出可能性的罗列,医渡科技大模型能够主动追问,通过多轮“问诊”收集足够的决策因⼦之后再给出更为严谨的回答。在安全性上,医渡科技大模型支持完全私有化部署,提供了全面的信息安全保障。
目前医渡科技大模型在分导诊、基础医学、全科医学、临床内科、临床外科、执业资格考试等多个医疗明确任务场景上的评测表现已经超过GPT3.5,在数据结构化任务上的准确率和召回率也远高于同等参数的大模型。
除了模型性能的优化,医渡科技亦十分重视医疗垂域大模型落地“最后一公里”的问题。为了帮助医疗机构及监管机构在安全可信的前提下实现医疗模型的高效训练,让医疗行业每一位工作者都能轻松构建自己的应用,医渡科技联合昇腾AI打造了大模型训推一体机解决方案,其内置基于千亿精细化训练Token的基础模型,并且提供数据管理、模型管理、训练管理、评测管理、应用管理的完整工具链,开箱可用,极大降低了大模型研发使用成本,并且提供本地高效处理和个性化训练能力,可以在安全可信的前提下,使高质量数据参与到大模型训练中。
基于大模型技术,医渡科技还对原有的数据治理、医院管理、临床科研、临床诊疗等多个场景的解决方案进行了迭代升级。
如今,探索大模型落地应用已经成为了主旋律。医渡科技大模型已在多家全国排名前20的头部医院合作落地应用,对其医学科研、临床辅助、数据治理等多场景进行赋能,并已在“惠民保”领域先行试点,承接其7×24小时全天候健康管理服务。此外,医渡科技还与华为深化合作,推出了智慧医疗联合解决方案。
在AI技术日新月异的今天,医渡科技能够脱颖而出,得益于其对市场需求的敏锐洞察和对技术创新的深刻理解。展望未来,医渡科技将持续优化大模型的垂直领域应用,做深、做实、做精行业场景,锻造更加智能、专业、可靠的创新技术和产品,真正赋能医疗行业智能化转型升级,推动整个医疗生态系统的升级和进步。
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