2024 年 1 月 24 日，清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心共同主办的《2024 年金融业生成式 AI 应用报告》发布暨研讨会在清华大学经济管理学院顺利举行。发布会由清华大学经济管理学院教授、副院长李纪珍主持。
李纪珍教授首先介绍了此次发布会的相关背景，并代表清华大学经济管理学院致辞，欢迎与会嘉宾与所有观众的光临。随后，李纪珍教授邀请度小满 CTO 许冬亮和《麻省理工科技评论》中国副出版人张岚分别上台致辞。致辞结束后，与会嘉宾进行了主题演讲并分享了自己的真知灼见。
图｜欧洲科学院院士、长江学者讲席教授、香港科技大学计算科学与工程系教授郭嵩
香港科技大学计算科学与工程系郭嵩教授：生成式 AI 的挑战与展望
香港科技大学计算科学与工程系的郭嵩教授，以“金融业携手生成式 AI，挑战与展望”为题进行了分享。
郭嵩首先讨论了生成式 AI 的发展进程和现状。总体而言，模型复杂度从“浅”到“深”，尺寸从“小”到“大”，质量从“低”到“高”，多样性从“单模态”到“多模态”。应用类型也逐渐从内容分析发展到内容创作，包括文本、图像、音频和视频等。
在金融领域，生成式 AI 的"让机器创造"能力正在引领行业向数字化与智能化转型的新篇章。它以卓越的降本增效、提升生产力以及产品服务创新能力，赋予了内外部应用强大的驱动力，从而为整个行业带来了无可估量的应用价值。
接下来，郭嵩讨论了生成式 AI 未来要面对的挑战，以及他和整个行业目前所进行的工作与对未来的展望。例如，通过打造一种全新的 Agent-as-a-service 的服务模式，让大模型具备解决金融现实问题的能力；针对金融数据孤岛问题，他带领团队研究了一种面向大规模大模型的联邦微调算法，提升了联邦训练的可扩展性。
“我们还看到一些安全性的挑战。”郭嵩表示，“我们怎么让它变得安全，特别是符合一些规定，怎么把规则和伦理变成系统提示，把系统提示植入大模型以产生合规的内容，这些也是关键问题。”
在热烈的讨论和意犹未尽的交流中，本次《2024 金融业生成式 AI 应用报告》发布暨研讨会圆满结束。可以看出，纵使生成式 AI 的落地有诸多困难和不确定因素，与会者无不对它的未来充满乐观和期待。很明显，无论是金融，还是其他行业，生成式 AI 带来的改变已悄然拉开大幕。展望 2024 年及未来，金融业积极主动地拥抱生成式人工智能这项变革性技术，并着手负责任的人工智能治理策略显得愈发重要，这将使社会得以充分利用生成式人工智能的变革力量，更好增进人类福祉。
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