近年来，哈尔滨工程大学秉持以学生发展为根本的办学宗旨，深入推动新工科专业建设，持续完善课程体系与教学内容，力求为学生提供一系列终身受益的“工程金课”。自2023年秋季学期起，哈工程引入“国际化拔尖创新人才培养计划”，新增两门国际化课程，涵盖组合数学、人工智能、数据挖掘等领域，为培养高素质拔尖创新型人才提供优质教育资源。
改进教学设计，培养创新能力
为确保课程设计及实施的科学性、严谨性，并紧密贴合人才培养目标，课程启动前，教学团队举行了多次会议，就课程设计、章节内容、教学安排及考核方式等环节进行了深入探讨与精心筹划。中外教授协同中方联合授课教师，共同致力于将该专业核心课程打造得新颖、优质、务实，并充分展现哈工程特色。
在教学过程中，课程综合采用了“理论讲授+案例分析+开放资源探究式学习+课堂练习”的教学模式，以学生培养目标和素质能力要求为出发点，注重夯实两类基础（数学基础、专业基础），培育两种能力（知识运用、终生学习），每堂课都设有案例分析，也精心设计了互动游戏来增加课堂活跃度，一系列课程下来，学生们深刻地理解了特殊函数理论、数据分析和机器学习的基础知识。
在教学过程中，课程采用了融合“理论讲授、案例分析、开放资源探究式学习以及课堂练习”的教学模式，立足于学生培养目标和素质能力要求，重视巩固数学基础与专业基础，同时致力于培养知识运用和终身学习两种能力。在各节课中设置了案例分析，互动游戏等环节以提升课堂活力。
（《人工智能机器学习与数据挖掘的基础应用实训》课堂）
来自选修《特殊函数：从组合数学到微积分》研一数学专业的刘珏汝同学在课后总结中表示：“这门课是由领域前沿的牛津大学终身教授Dan Ciubotaru主讲的，课程内容的深度和广度都非常出色，让我对特殊函数有了更深入的理解。总之，这是一门让我收获很多的课程。”
教学效果显著 助力研究生能力提升
两门国际化课程是不断增强一流大学专业教育针对性、时代感和实现多元化和创新型的研究生培养的有益实践。通过此类课程，让哈工程的学生能够自主选择并运用数学基础理论和人工智能方法对实际问题进行深入分析与研究，从而提高学生的定量分析能力、数学建模技能和自主学习能力。
Pradeep Ravikumar是一位极富启发性和敬业精神的教授。他不仅仅关注知识传授，还激励学生不断思考、探索，并鼓励我们在学术道路上勇往直前。他的导师风范和专业知识是我们的榜样。
--取自《人工智能机器学习与数据挖掘的基础应用》课程评价
每节课都干货满满，能学到很多知识性的东西，有时候还有很多观点上的启发。同时，课堂上也有很多思考和动手的机会，让我更深入了解数据挖掘领域的知识。
--取自《特殊函数：从组合数学到微积分》课程评价
课程以知识和事例结合，讲解与PPT展示结合，严肃与幽默结合等方式让我了解和认识了不少数学基础知识，生出来不少有趣深刻的思想观点。
--取自《特殊函数：从组合数学到微积分》课程评价
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