小脉营销助手是基于人工智能技术的AI数据分析工具，通过机器学习、自然语言处理和数据分析等技术，提供精准、高效的数据洞察和分析结果。该工具能够自动采集，检查和处理文本信息，并对数据进行聚合分析、归纳总结、洞察品牌在社交媒体营销趋势、分析消费者意图，快速产出用户分析报告、检查品牌健康，从而提高工作效率，节省时间，快速出方案。焕新升级后，小脉营销助手3.0相较于旧版本核心功能全面升级——
分析时间更短
快速响应：采用先进的算法优化，能够迅速响应用户的分析请求，大幅度缩短数据处理时间。
并行处理：通过并行处理技术，能够同时处理多个数据分析任务，进一步提高分析效率。
查询成功率更高
算法优化：内置多种优化算法，能够针对不同类型的数据和分析需求，选择最合适的算法进行处理，确保分析结果的准确性。
自适应学习：具备自我学习的能力，能够根据历史分析结果不断优化算法，提高分析的成功率。
稳定性更好
高可靠性：运行在稳定的计算环境中，通过多重容错机制确保分析任务的稳定执行。
持续监控：运行状态和分析任务实时监控，一旦发现异常立即进行处理，保证服务的连续性和稳定性。
费用更低
多流程token模式：通过全新的智能多进程方式，大幅度降低token的数量，大大降低了使用成本。
节省成本：通过智能化的服务，提高工作效率，节省成本。
我们注意到 Kimi的大量训练数据来源于中文世界，生成的文案更符合中文语境，在广告行业中的舆情及市场数据分析通常需要输入大量的数据作为基础，Kimi对长上下文的支持很好地满足了我们在实际应用中的需求，让决策者使用强化学习系统作为营销策略的输出，可以提升业务在数据分析和技术方面的能力，使其更具竞争力和前瞻性。
例：我们尝试把Z世代奢侈品消费的研究报告作为输入，让Kimi提取关键信息并且做出总结（下图一），再让小脉助手根据这个结果生成营销策略（下图二）。
图一
图二
华扬联众首席技术官章骏博士表示：“Kimi的接入弥补了华扬联众智能营销助手在长上下文处理上的不足，我们会继续关注大模型领域及多模态方面的最新进展，本着兼收并蓄的态度持续接入和优化我们的智能营销产品，提高业务部门的效率，同时逐步把这些工具开放给我们的客户。”
未来，小脉营销助手将着重立足于数据分析、自动化报告产出、流程优化三个方面，扩充数据维度与应用场景，提升数据资源分析利用能力，打破技术壁垒、节省沟通环节，与行业同仁齐心协力，共铸AI营销新秩序。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
