2024年4月24日，第八届万物生长大会在杭州举办。大会揭晓了杭州市“创业人物”“投资人物”“新锐创业之星”“新锐投资之星”以及“创业服务机构”等诸多奖项。
剂泰医药联合创始人&CEO赖才达博士凭借在人工智能驱动药物研发领域的杰出贡献，以及在2023年带领剂泰医药取得的显著发展成就，荣获「2023杭州创业人物」奖项。
人工智能驱动药物研发的先锋
2020年，赖才达博士与美国工程院院士陈红敏、MIT（美国麻省理工学院）科学家王文首博士联合创办了剂泰医药，专注于以AI驱动药物递送和药物发现，赖才达博士担任公司首席执行官。
在创立剂泰医药之前，赖才达博士在麻省理工、麦肯锡、晶泰科技等致力于数字化科技、算法在医药行业的突破，因此在人工智能方面经验丰富。公司成立后，赖才达博士将药物制剂、递送技术和机器学习相结合，为公司的技术平台奠定了基础。同时，运用数字化策略和多年创业经验，带领剂泰医药快速发展。
剂泰医药的核心团队也汇集了中美两地在AI、药物递送和药物研发领域全球首屈一指的跨学科、复合型人才，形成了一支既懂药又懂AI的国际化“梦之队”。
“AI+递送”，突破CGT产业研发瓶颈
2023年诺贝尔生理学或医学奖授予mRNA结构修饰先驱——卡塔琳·卡里科（Katalin Karikó）和德鲁·魏斯曼（Drew Weissman），复旦大学附属华山医院感染科张文宏教授将mRNA疫苗技术落地评价为人类文明史上的又一次“盗火”。
疫苗只是mRNA研发赛道的开始，赖才达博士认为，未来3-5年是是以核酸为主的基因药物产业的重要时刻，其中关键的卡脖子技术是药物递送。
这一环节的难点和关键在于如何“精准递送”药物有效成分到人体患病部位。人体的运作机制和环境非常复杂，实现这一目标的难度不亚于通过火箭运载卫星到达太空中的预定轨道。
沿用“火箭”与“卫星”的概念，递送技术可以形象地理解为利用AI技术设计“纳米载体”(LNP，即“火箭“）将药物分子、RNA序列等（即”卫星“）靶向递送至患病的器官、组织和细胞中，由此来高效地治疗疾病。
递送载体的设计材料纷繁复杂、数量众多，相互间可形成数百万种不同组合，选择合适组合要进行大量研究。幸运的是，生成式AI技术的出现，其功能恰与递送载体挖掘需求高度契合。
也正因此，剂泰医药瞄准了AI+药物递送这个方向快速布局了世界领先的端到端mRNA药物发现平台——AiLNP和AiRNA平台，可将药物递送系统效率进行指数级优化。
AiLNP平台开发了全球首个设计脂质的De-novo生成算法，构建了全球第一个基于高通量微流控LNP组装筛选平台Datalots®，及具备自主知识产权的百万级脂质库，快速高效定位出最优的LNP，以及高难度的肝、肺、脾、肌肉、中枢神经系统等多器官、组织的靶向递送。
AiRNA平台以算法驱动mRNA密码子适应指数、二级结构和蛋白折叠准确度多维度优化，同时依靠AI算法打造自有的专利UTR库，可大幅提高蛋白表达效率及延长其表达时间。
在AI算法平台基础上，剂泰还创造了AI驱动的干、湿实验迭代递送系统优化方法，将CADD量子力场计算工具与高通量实验平台进行了结合。透过AI技术，剂泰医药实现了“全域”设计空间探索，以月为单位不断迭代新的靶向不同器官的材料，持续地领先业内一个数量级以上。
从美国波士顿到中国杭州
得益于杭州政府举办的面向海外高层次人才的创新创业大赛，剂泰医药创始团队收获了启动资金、实验室，以及人性化的服务，从美国波士顿顺利落地杭州滨江，并在资本推动下得到快速发展。
2022年，杭州出台了《加快生物医药产业高质量发展若干措施》，为像剂泰医药这样的创新药企提供了更多落地的优惠政策。
同年，由赖才达博士领衔的“基于AI+核酸药物设计及递送平台开发急慢性肝病的mRNA疗法”项目被列入国家生物药技术创新中心核酸药物“揭榜挂帅”技术攻关重大项目。
2023年，杭州跃升为中国第八座“两万亿GDP之城”。作为一座“数字之城”，杭州在人工智能领域已走在全国前列。而人工智能正在“引爆”全球各行业，并已成为生物医药创新的巨大助推器。
作为将AI技术与药物递送创新结合的典范，未来，剂泰医药将继续整合自身技术优势，加速创新药物研发，不断推动医药产业的革命性发展，也为杭州乃至全国的生物医药产业发展注入新的活力，为患者带来更多希望和健康。
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