进入5月，全球大模型厂商“杀疯了”，OpenAI推出多模态模型GPT-4o、谷歌发布万能助手项目ProjectAstra，两个模型均拥有实时跨文本、音频、视觉（包括图像和视频）的集成处理能力，并在语音交互方面实现飞跃性进展。国内方面，百度、阿里、字节跳动等多个厂商也进入了“内卷”时期，从用户体验到使用价格，各家都拿出“看家本领”抢夺用户。而对于商业化应用层的开发公司而言，无疑将会受益最大，可以降低开发成本、加快创新步伐，促进大模型技术推广。
就在近日，国内数字阅读平台掌阅科技与亚马逊云科技举行了一场媒体沟通会，会上掌阅科技介绍了公司AI应用产品的研发情况。掌阅科技借助生成式AI技术，重点解决用户阅读前、阅读中、阅读后的相关痛点，优化阅读体验，提升阅读效率。此前，公司已推出国内阅读行业首款对话式AI应用“阅爱聊”，聚焦阅读过程中的“聊书”“聊人”两个场景，为用户提供创新体验的阅读交互方式。
AI阅读场景再落地
生成式AI技术正在以其强大的创造力和生成能力给数字内容生产带来全新变化,诸多文生图、图生图等沉浸式、高互动性的阅读创新场景加速落地。作为全球领先数字阅读平台的掌阅科技也积极拥抱生成式AI技术，挖掘读者偏好并优化用户体验，不断探索文化与前沿科技交互融合的可能性，实现持续商业创新与变革。
掌阅科技CTO表示，AI大模型的出现，重塑了阅读生态。公司紧抓AI机遇，积极探索和利用人工智能技术来推动行业的进一步发展，提升用户体验。基于对数字阅读进入生成式AI节点的预判，公司从内容本身出发，用生成式AI技术优化用户阅读体验，通过选书（一人一书单）、看书（私人阅读规划）、检查（一人一总结）等核心流程，结合视频及脑图等呈现形式，解决用户读前、读中、读后存在的相关痛点，帮助用户提高阅读效率。其中，文生图、文生视频功能借助了亚马逊云科技中国的相关技术，为用户打造数字化与沉浸式创新阅读体验。
具体来看，掌阅科技借助生成式AI技术对阅读体验进行了三个阶段的改造。第一阶段是阅读前，利用AI技术为用户提供个性化推荐，解决用户“瞎读书”的问题；第二阶段是阅读中，基于用户补充知识、自我提升的需求，用AI技术设置了启发式提问，提供私人阅读规划，让用户高效阅读；基于用户休闲娱乐和放松消遣的需求，AI技术可将书籍转换成音频、图片甚至视频，提供更好的沉浸式阅读体验；第三个阶段是阅读后，AI技术将书籍核心知识点构建一张图谱和更多的关联词，帮助用户进行读后总结。
值得注意的是，结合生成式AI技术提升阅读效率，是掌阅科技在阅读场景下的又一次创新探索。资料显示，掌阅科技去年就推出了国内阅读行业首款对话式AI应用“阅爱聊”，依托AI大模型赋能数字阅读场景，背靠掌阅海量数据内容优势，聚焦阅读过程中的“聊书”“聊人”两个场景，为用户提供创新体验的阅读交互方式。“阅爱聊”融合了阅读的乐趣和对情感的需求，可以对话系统中既定的角色形象，帮助用户阅读各种类型的文本内容，用聊天对话形式把名著或小说轻松读一遍，让阅读成为一种更加愉悦、有趣的体验。
此外，掌阅科技也在将市场上已有的AI大模型和阅读APP进行融合，聚焦于公司现有主营业务开发相关功能应用，包括阅读前的推荐、阅读中的互动、阅读后的知识图谱等，致力于打造国内首款真正的智能阅读APP，致力于让更多的用户通过AI大模型，发现阅读乐趣，提升阅读效率。
助力发展新质生产力
而科技创新是发展新质生产力的核心要素，并且能够催生新产业、新模式、新动能。
深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群，这意味着中国正在从“互联网时代”迭代升级为“人工智能时代”。
在C端市场，用户需求也呈现出多元的变化，需要更加智能、人性化的用户体验，不仅要优化模型算法，也要提升交互界面的友好性和易用性，确保用户在使用其产品时能够享受到流畅、自然的交互体验。基于此，为满足用户多样化需求，掌阅科技通过不断的创新和技术研发，为用户带来更加丰富和个性化的阅读体验。
掌阅科技对AI的探索充分发挥了其在阅读场景的优势。资料显示，公司拥有庞大而稳定的用户群体、丰富优质的内容资源和强大的技术创新能力，可通过大数据技术和算法体系，高效精准地将优质内容触达用户，形成以内容挖掘和用户行为为导向的高效数字阅读运营体系。在此基础上，公司不断探索将AI大模型与数字阅读相结合，赋能用户阅读全过程，提升用户阅读效率，不断实现商业化增值。
随着AI技术的不断进步，未来其在各行各业的应用将更加广泛和深入。在“AI+时代”的推动下，掌阅科技将加快AI大模型在数字阅读垂直领域的应用工作，推动AIGC在内容生产、营销推广、产品创新等多方面深化应用，继续深化领先的国产大模型与“掌阅”APP的深度融合，进一步为用户赋能。
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