由工业和信息化部、商务部、国家互联网信息办公室、中国科学技术协会、北京市人民政府等共同主办的2024全球数字经济大会近日在京召开。大会围绕人工智能大模型、数据要素价值激活等热点，从多视角、多场景设立论坛，汇聚政府代表、顶尖专家及行业实践者共话数字经济发展的现状与未来。作为物流科技领域的代表企业，在人工智能专题论坛上发布的北京市通用人工智能产业创新伙伴计划，以及由北京市政数局发布的《2024北京“数据要素×”典型案例集》中，中交兴路双项并举，取得在人工智能和大数据应用领域方面的阶段性进展。
加入北京市通用人工智能产业创新伙伴计划
在人工智能专题论坛中，AI大模型的能力迭代及其行业应用，成为行业专家和企业人士围绕通用人工智能发展进行议题讨论的焦点。特别是大模型所具备的泛化服务能力，正在形成不断精分的通用人工智能市场产业链，在算力、数据、模型、应用、投资等环节，提供专业的服务能力。
为了推动技术创新、促进产业协作，以及加强对人才的培养，北京市经信局长期组织开展“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”，通过汇聚这些产业链上下游的合作伙伴，构建政产学研用深度融合的协同联动产业体系，推进大模型研发和应用，解放和发展数字经济时代新的生产力，赋能千行百业数智化转型，助力全球数字经济标杆城市建设。经过积极申请和评审，中交兴路正式成为该计划的第三批数据类伙伴。
立足于自主研发的物流科技能力平台，中交兴路构建以人、车、货、企、场等为核心要素的物流大数据生态，并深入利用人工智能、大数据、物联网等前沿技术，充分激活物流数据要素的价值，推动在企业生产流通，政府行业监管，以及消费、保险、金融等细分行业领域的应用。作为“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”的数据伙伴，中交兴路将结合在专业领域的沉淀，携手上下游企业，推动物流数据要素的高效流通及应用，助力各行业领域的数字化转型和高质量发展。
入选《2024北京“数据要素×”典型案例集》
在数据要素高层论坛中，来自国家数据局、各地方数据局的领导，以及各行业领域的企业代表，针对引导数据产业健康发展，以及在行业数据开发与利用等方面进行了展望和讨论。为树立示范标杆，促进行业交流学习，北京市政务服务和数据管理局在会上重磅发布《2024北京“数据要素×”典型案例集》，展示各行业领域“数据要素×”的代表性成果。其中，由中交兴路申报的“重载货车数据 × 物流、保险等行业的应用赋能”，经严格评审成功选入该案例集。
在物流领域，通过将重载货车动、静态数据与生产制造企业采购、仓储、生产、销售等系统数据进行打通，中交兴路为企业OTWB系统构建AI算法模型，实现了物流运输与生产制造各业务环节的紧密协同，有效指导“公铁水”采销物流任务的安排，以及车辆进厂装卸货的调度管理，从整体上帮助企业减少盲目的生产性资金投入，促进降本增效。
在保险领域，立足于重载货车行驶过程中产生的大数据，中交兴路利用AI技术，围绕驾驶行为、道路特征、运营强度三大维度，联合中国银保信构建保险风险评测模型，并进一步赋能国内30多家保险公司开展面向重载货车的保前风险识别、保中风险减量、保后理赔反欺诈及精准营销等业务，在提升货车司机驾驶安全水平的同时，有效促进风险减量，实现该类保险业务的可持续发展。
在中交兴路的长期行业实践中，人工智能已作为不可或缺的关键技术手段，实现了对数据要素价值的深入挖掘和重复利用，充分发挥出数据要素的放大、叠加和倍增作用，为构建以数据为关键要素的数字经济发展，筑牢数字化基石。
AI及大数据技术双轮驱动，携手上下游赋能千行百业
正如国家数据局党组书记、局长刘烈宏在2024全球数字经济大会的发言中指出，以人工智能为代表的新技术快速发展，正在深刻改变经济社会运行模式，创造新的生产方式、生活方式，有望培育出超万亿美元的支柱产业，为千行百业赋能，成为推动经济发展的重要方向和关键动力源。
在成为北京市通用人工智能产业创新伙伴计划的数据伙伴后，中交兴路将更好地以AI和大数据技术为驱动，在充分发挥在物流科技领域的数据服务和技术服务优势的同时，还将积极联合通用大模型、行业大模型等合作伙伴，在解决模型即服务的最后一公里问题上，开展更多的探索和实践，通过构建和发展现代物流新质生产力，赋能行业发展，努力打造更多优秀的行业标杆案例。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
