10月18日-10月19日,CPEM第3届电力行业数字化转型大会暨第5届电力人工智能大会在合肥盛大举行,当虹科技(688039.SH)与国家电网公司、南方电网公司、发电企业,以及各省、地(市)电力公司等,共同开启了一场关于电力行业人工智能、数字化发展的智慧盛宴。
当虹科技现场展出“视频/图像10倍感知压缩算法”,可在画质基本不变和不影响AI分析前提下,节约90%传输带宽和存储成本,成为最火爆的展位之一。
同时,当虹科技凭借针对电力行业的“视频/图像超级压缩算法”斩获大会“智创奖·数据智能感知技术创新奖”,被誉为电力行业数智化变革的基础支撑。
视频10倍感知压缩
“回得来”“不卡顿”“存得起”
在电力行业,传统人工巡检依赖人员定期检查电力设备,成本高、效率低,且在极端天气下巡检风险高,难以满足现代电力系统对高效、准确和实时监测的需求,远程智能巡检应运而生。
然而,无论是高压输电线路上飞驰的无人机,还是变电站内24小时实时监控的高清摄像头,在助力实现智能巡检的同时,“天量”的视频和图像数据,带来了带宽不足、调阅卡顿、存储成本大等亟待解决的新难题。
“如何在不影响巡检效果的前提下,大幅减少视频的数据量?”“能不能既顺畅、快速地回传视频,又不牺牲画面细节?”面对电力公司的提问,当虹科技在大会现场给出了答案。
在大会现场,一个电力场景的高清视频压缩展示,让许多电力企业眼前一亮,纷纷拍照记录。
只见显示屏上,一个码率高达1000kbps的变电站监测视频,经压缩后码率直接降至100kbps左右,而肉眼看上去画质几乎没有任何区别,尤其是绝缘子、断路器等关键部位画面非常清晰。
这便是当虹的智能感知压缩技术,能为视频快速“瘦身”,在保证视觉无损的前提下,对高清视频进行至少10倍压缩,节约90%的传输带宽和存储空间。
如此一来,无论是电力施工现场的安全监测,还是对发电站重要区域的全天候监控,都能保证视频“传得回”“不卡顿”“存得起”。
偏远弱网环境下的图片压缩
回得来、传得快、存得长
在一些偏远地区或弱网环境下,传输带宽极窄,视频实时回传十分困难,同时图片形态更加便于AI对于关键设备的缺陷分析。
这时,高清图片巡检便派上了用场,巡检人员通过无人机或固定摄像头定期拍摄高清设备图片,传回监控中心进行分析和记录。
“我们的无人机一天能传一万张图片,传输慢,怎么能提升效率,减少设备耗能?”一家电网企业的负责人在现场问道。当虹科技的工作人员引导这位负责人在现场亲自操作,体验了图片超级压缩的效果。
(压缩前后图片对比)
只见压缩前后的两张图片几乎看不出任何差别,而图片的大小直接从10.8MB降为1MB以下,压缩了10倍!
当虹科技偏远弱网环境下的图片压缩方案,可在画质基本不变且不影响AI识别的前提下,将无人机巡检拍摄的图像从10MB以上压缩至1MB左右。
通过图片10倍“瘦身”,每张图片上传时间由原先的20多秒下降至2秒,大大节约巡检时间,满足输电线路、变电/配电等场景对于“回得来”“传得快”“存得长”的巡检需求。
(当虹科技的图片压缩吸引了许多观众)
目前,当虹科技视频、图片智能压缩解决方案,已经成功应用于多个电力企业,在无人机巡检、变电站远程监控、施工安监等多场景中为企业节省了大量带宽和存储资源,在提升巡检效率的同时,大幅节省巡检成本,为电力行业数智化变革提供基础支撑。
