在2024年10月19～20日于河北唐山召开的中国生物医学工程学会中医药工程分会2024学术年会上，北京深度甲基健康技术有限公司首席科学家熊江辉博士发表了题为"基于唾液DNA甲基化和衰老大模型的中医证候量化检测方法"的报告，引起业界广泛关注。该研究为中西医融合提供了新的思路和方法。
熊博士的研究团队创建了一个创新的计算框架，利用DNA甲基化数据分析，将现代生命科学的衰老标志特征与中医证候进行量化对比。这种方法不仅实现了中西医术语的映射和量化，还通过DNA甲基化和衰老大模型构建了一个数据平台，为中西医协作预测疾病和识别潜在干预靶点奠定了基础。
研究结果表明，中医证候特征在多个疾病预测模型中表现卓越，与现代医学特征协同发挥作用。例如，在融合中西医特征的疾病预测模型中，中医特征"痰"、"火"等的贡献度，以及衰老共性标志中的线粒体功能排名靠前。在骨质疏松预测模型中，中医特征"阴虚"和衰老共性标志中的慢性炎症同样位居前列。
熊博士强调，这种融合不仅仅是简单的术语对应，而是通过现代科技手段，深入探索中医理论的科学内涵。这一研究成果为传统医学智慧在现代医学体系中找到新的发展空间提供了可能。
展望未来，熊博士指出，这种创新的计算框架和DNA甲基化等量化检测技术，为寻找中西医共通的概念提供了合作平台和数据基础。这种方法为中西医融合的深入发展开辟了新途径，有望促进两种医学体系的协同创新。
