不止DeepSeek,天润融通大模型平台引领开源与闭源融合新潮流

2025-02-21 15:07:50     来源:

近期,开源大模型的热潮正在席卷全球。2月14日,百度宣布将于6月30日开源其文心大模型系列。紧接着,OpenAI CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)也在X平台上发起投票,探讨下一个开源项目的可能性。这表明,曾经坚定支持闭源大模型的行业巨头们,如今也在逐步向开源靠拢。

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然而,这一趋势也给应用大模型的企业带来了新的困惑:开源与闭源大模型究竟有何不同?在客户服务场景中,企业又该如何作出选择?在客户服务场景下,天润融通(天润云,02167.HK)又如何帮助客户选择最好的解决方案?

开源与闭源:定义与成本

开源大模型是指在开放源代码协议下发布的大模型,允许公众自由使用、研究、修改和分发。例如DeepSeek,其最大优势在于“免费”,这也是其最具竞争力的特点之一。

相比之下,闭源大模型的源代码和内部工作机制不对外公开,企业需要向开发者申请并支付费用才能使用,例如OpenAI的GPT-4。

在成本方面,开源大模型的优势尤为明显。如果企业以私有化方式部署客户服务系统,开源大模型仅需支付前期的服务器、数据中心建设和模型调优等费用,后续无需为模型使用付费。而闭源大模型则需要持续支付模型使用费用,例如OpenAI模型的输入价格为15美元/百万tokens,输出价格为60美元/百万tokens。

总结来说,开源大模型无需支付模型费用,只需承担算力和存储成本;而闭源大模型则需额外支付模型许可费用。在金融、电商、银行等客户服务场景中,咨询量较大时,开源大模型的私有化部署更具成本优势;但如果咨询量较少,公有云部署则更为划算。

开源与闭源:优劣势对比

开源大模型的优势在于:

1.透明度高:企业可以深入了解模型的工作原理,增强对模型行为的信任。

2.自由定制:企业可根据自身需求对模型进行修改和定制,以适应特定业务场景。

3.避免供应商锁定:企业不会因依赖单一供应商而受限。

然而,开源大模型也存在一些问题,例如稳定性、可靠性不足,缺乏技术支持和维护,以及需要企业自行完成集成、定制、安全合规和性能优化等。

相比之下,闭源大模型的优势在于:

1.专业服务支持:由专业公司提供,可获得更优质的客户服务和技术支持。

2.性能优化:针对特定任务或硬件平台进行深度优化,性能可能优于开源模型。

3.稳定性和可靠性:经过严格测试和验证,更适合商业环境。

4.持续更新:开发者会定期更新和改进模型,用户无需自行维护。

5.安全性和隐私保护:由于设计细节对外封闭,减少了安全风险。

但闭源大模型也有不足,例如透明度低、成本高昂、定制受限和技术锁定等。

值得注意的是,开源并不意味着可以随意使用。目前主流的开源协议有7种,其中一些协议(如MIT许可证、Apache许可证2.0)较为宽松,允许用户几乎无限制地使用、修改和分发软件。但也有协议(如GNU General Public License, GPL)对商用有严格限制,要求任何修改和分发的工作也必须以GPL协议发布。这意味着如果企业使用GPL协议的开源项目,其相关应用也必须开源,这可能会导致商业机密和应用安全受到挑战。

因此,企业在选择开源大模型时,必须谨慎考虑开源协议的适用性。

天润融通微藤大模型平台的创新实践

在客户服务领域,天润融通于2023年率先推出了微藤大模型平台。该平台既接入了DeepSeek、通义千问等开源大模型,也接入了豆包、kimi、文心一言等闭源大模型。

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凭借创新的大模型网关技术,微藤大模型平台能够实现各类底层大模型的一键切换,极大地提升了模型应用的灵活性与便捷性。作为面向企业的商业级平台,天润融通深耕客户联络近20年,积累了丰富的行业经验,尤其在模型微调和私有化部署方面表现出色,能够为客户的商业化应用落地提供全方位保障。

结语

开源与闭源大模型各有利弊,企业在选择时需要综合考虑成本、应用场景和技术支持等因素。天润融通微藤大模型平台为企业提供了一个灵活、多元化的解决方案,助力企业在智能化转型的道路上走得更远。

天润融通(天润云,02167.HK)诚挚地欢迎广大客户携手合作,共同探索大模型技术的无限可能,开启智能化发展的新篇章。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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