在AI概念尚处于萌芽阶段，浙商基金就坚定地踏上了AI战略的探索征程，坚信AI 技术将为金融投资领域带来前所未有的变革与机遇。如今，以AI技术为核心驱动力正在全球范围内掀起新一轮技术革新浪潮，越来越多的专业人士达成共识，这是以AI变革为核心的工业4.0时代。
在风云变幻的金融领域，想要实现大规模资金的高效管理，研究驱动与团队协作无疑是两大关键要点。面对不断迭代的金融科技浪潮和AI技术经验积累，浙商基金果断开启战略升级，全力构建基于AI决策的工业化投研体系，推动生产方式投研体系工业化，投资能力人工智能化的两大关键转型，为公司的可持续发展注入强大动力。
从最初对AI技术在投研领域应用的大胆设想，到逐步实践与不断优化，历经无数次的迭代升级，浙商基金在摸索中积累经验，构建起如今这套基于AI决策的工业化投研体系。
这一体系的核心精髓可用“3+1+3”概括：
“3大转变”是浙商基金迈向全新投研时代的关键突破。
在提出构想之初，浙商基金将AI工具引入传统投资方式，基于大数据、风险动态分配模型等科技手段，辅助人类投资，帮助基金经理从繁琐的数据处理中解放出来，专注于投研智慧。此时，AI作为一种生产工具，扮演着辅导基金经理投资的角色。
随着AI技术的进一步发展和深度应用，技术也在自我迭代，从数据处理升级到学习和挖掘人类智慧，动态分析风险收益比等，在投资决策层面也发生转变，推进从AI辅助基金经理，到基金经理辅助AI的角色转变。AI凭借其高效的数据处理速度和分析能力，为投资决策提供科学依据，而基金经理则凭借丰富的经验和敏锐的市场洞察力，对AI生成的策略进行优化和调整，两者相辅相成，共同提升投资决策的质量。
在传统的投研模式中，投研更倚重个人能力，如今在AI浪潮涌动下，公司实现从强调个人能力，到团队协作的转变，更注重团队协作与分工的重要性。不同专业背景的人才紧密合作，各自发挥专长，将个人智慧汇聚成强大的团队力量，为投资决策提供全方位、多层次的视角。这种转变使得投研工作不再局限于个人的认知边界，而是通过AI赋能拓展团队成员整体的投资视野，通过团队协作更高效地处理海量信息，对市场的变化做出更敏锐的反应，及时调整投资策略。
在投资策略研发方面，公司促成从传统人力研发投资策略，到AI自主研发投资策略的重大跨越，告别传统的人力密集型量化交易模式，全面拥抱人工智能。借助AI强大的算法和海量数据处理能力，自主研发投资策略，深度挖掘市场潜在机会，让投资决策更加精准、高效。
“1大突出”则是浙商基金坚守的投资理念核心——突出研究驱动的重要性。公司始终坚持以长线基本面投资为导向，深入研究每一家上市公司的基本面情况。通过全面、细致的尽职调查，对公司的财务状况、行业竞争力、管理层能力等进行深入分析，确保对每一个投资标的都有透彻的了解。我们深知，投资不是短跑，而是一场漫长的马拉松，宁愿错过短期的机会，也绝不盲目跟风，力求每一次投资决策都建立在坚实的研究基础之上。
这套基于AI决策的工业化投研体系，最终目标将为投资者带来“3大成效”。
投研体系的全面升级，首先实现了体系化和平台化运作，有效降低对个体基金经理的依赖，避免了因人才流动带来的潜在风险，确保投研工作的稳定性和连续性。
其次，该体系打破了大规模资金管理的瓶颈，通过AI技术的应用，实现了对海量数据的快速分析和处理，提高了投资决策的效率和准确性，让大规模资金的运作更加灵活、高效。
最后，在这套体系赋能下，浙商基金有信心凭借科学的投研体系和严谨的投资策略，在复杂多变的金融市场中创新破局，以期实现更稳定、可预期的长期业绩，持续为投资者创造更大的价值。
【风险提示】人工智能投资存在固有缺陷，投资者应当充分了解基金运用人工智能投资的风险收益特征。基金有风险，投资须谨慎。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。本材料仅为宣传材料，不构成任何投资建议，不作为任何法律文件。投资人应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等基金法律文件，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，理性判断并谨慎做出投资决策。投资基金应当通过基金管理人或具有基金销售业务资格的其他机构购买和赎回基金，基金销售机构名单详见基金管理人网站公示信息以及相关公告。
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