随着AI技术的不断进步，AI医疗正从技术探索迈向规模化应用，AI与医疗的深度融合将革新医疗服务模式，推动医疗服务智能化、个性化升级，加速推进优质医疗资源下沉，为患者提供高质量的个性化医疗服务。
近日，在“肿瘤交叉融合创新研讨会”上，与会专家表示，AI结合自然语言处理（NLP）、计算机视觉和组学分析，可提升诊断效率并助力精准治疗。同时，深度学习在图像分类、遗传病预测和癌症诊断等方面也取得了显著突破，提高了疾病诊断准确率。此外，大语言模型推动医学多模态数据融合，实现更精准的临床决策。AI不仅是技术创新，更是推动医疗精准化和智能化的重要力量，未来需深化临床与科研融合，提升医疗服务质量与效率。
方舟健客自成立以来便将科技创新放在重要位置，秉持“AI赋能，蓄力创新”的理念，专注推进互联网慢病管理服务，目前已经发展成为中国最大的在线慢病管理服务平台。不久前，方舟健客宣布已成功接入Deepseek开源大模型，并完成私有化部署，此举标志着方舟健客在技术架构上实现了重要升级，将极大地提升方舟健客平台的服务能力和运营效率。
作为深耕慢病管理领域的头部企业，方舟健客以科技创新开启H2H（Hospital To Home—从医院到家庭）智慧医疗新生态模式，致力于打造一个完善的互联网医疗服务闭环，加速慢病管理的变革。
方舟健客利用AI、大模型、大数据等前沿科技，开发并推广患者健康管理APP，便于医生与患者进行在线沟通与随访。这些数字化技术的应用，使慢病管理更加专业、便捷、个性化，有效帮助患者更好地管理自身健康。
据了解，方舟健客在不久前通过自研AI应用平台接入DeepSeek开源大模型并完成私有化部署之后，又借助公司战略合作伙伴腾讯云的技术优势实现了对DeepSeek的快速部署。
值得关注的是，近日方舟健客凭借在数据治理与人工智能领域卓越的实践与创新能力，被授予“2024年广州市数据治理示范企业”。
展望未来，方舟健客将继续以AI、大模型、大数据等前沿科技为引擎，构筑更具韧性的核心竞争优势，让更多人享受到互联网医疗的实惠及便利。
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