数字技术与汽车的融合，从来没有像今天这样紧密。亲身参加过CES2023的人，很难不发出这样的感慨。
在年初美国拉斯维加斯举办的这一全球最大的消费电子展上，智能汽车成为绝对的第一热点，甚至有人戏称消费电子展变成了汽车展。奔驰、宝马、本田、现代、阿斯顿马丁、布加迪等整车厂商，和微软、黑莓、亚马逊、高通、英飞凌等IT厂商，在汽车主题展馆中同时亮相，吸引了12万现场观众的最多眼球。
这是AI、机器学习、数据分析、云计算、物联网等数字技术，与汽车行业全面融合的结果。尤其是备受关注的自动驾驶领域，由于汇聚了各种尖端技术，而成为科技公司竞争的焦点，许多创业公司也跻身其中，形成了庞大的汽车科技生态系统，目标是彻底改变人类未来的出行方式。
（在CES2023上，智能汽车成为第一热点）
硬件技术：由高尖传感器带来的环境感知
环境感知，被很多人认为是自动驾驶的核心技术。准确地说，这是自动驾驶的第一步。
车辆要实现环境感知，就需要高性能的传感器，包括最新的高清摄像头、激光雷达和毫米波雷达等。这个领域，是以芯片厂商为代表的硬件企业发挥价值的舞台。
在CES2023上，高通重点展示的就是由Snapdragon Ride平台带来的ADAS（先进驾驶辅助系统）和AD（自动驾驶）解决方案。Snapdragon Ride平台的核心硬件为多模态传感器，包括摄像头、雷达、激光雷达和超声波传感器等，可以应用到L2和L3级别的自动驾驶系统当中。
值得注意的是，即使是高通这样的硬件厂商，也在为客户提供软件开发平台。其主打的Snapdragon Ride软件开发套件，在集成雷达等传感器控制系统的同时，更包括了各种自动驾驶策略软件，比如泊车软件、驾驶员监测系统、AR系统、以及数据管理软件，用以支持云端仿真和机器学习，并支持持续集成/持续交付（CI/CD）的开发运维模式。
同样，另外一家芯片厂商英飞凌展示的也是软硬件集成的汽车解决方案，包括毫米波雷达、各种触控系统、照明系统、无线电池管理、电源管理系统和存储系统等等。
高通和其英飞凌推出平台级解决方案，目的都是支持整车厂商和一级配件提供商的自动驾驶系统开发，为ADAS和AD应用奠定基础。其生态系统中，也包括众多的自动驾驶和车联网软件提供商，其中有不少科技创新型企业。
（高通Snapdragon数字底盘概念车的“仪表盘”。）
软件技术：云服务支持下的机器学习
如果说传感器等硬件如同人的眼睛和耳朵，那么软件则如同驾驶员的大脑，起到更为关键的决策作用。
实际上，相比硬件，软件才是自动驾驶的核心，更是亟待提高的短板。某国内电动车厂商，在上海高架桥上未能识别前方的故障车，而导致离奇交通事故，其原因并不是硬件不先进，而是软件出了问题。
当然，这里所说的软件，并不是一行一行的代码，而是基于海量数据基础上的机器学习模型训练和仿真验证。在进行机器学习之前，要先进行数据治理，即采集、传输、存储和管理好从传感器处获得的数据，这些数据量常常可以达到每小时几个TB。
无论是数据治理还是机器学习，都是云服务充分发挥价值的地方，尤其是公有云在此领域有天然的优势。这也是亚马逊的AWS和微软的Azure，高调亮相CES2023汽车馆的主要原因。云服务的海量计算和存储资源，能够实现超大规模的数据处理、模型训练和仿真集群，以加快自动驾驶落地。
AWS在CES2023上展示了其面向自动驾驶推出的自动驾驶数据框架ADDF，用来解决数据量巨大、提取场景化数据难、机器学习成本高这三大难题，降低自动驾驶的开发工作难度。AWS还专门针对汽车行业推出了AWS IoT FleetWise服务，帮助车厂高效率地收集、转换车辆数据，并实时上传至云端，进而以标准化的方式存储和管理数据。在此基础上，再通过数据注入、数据标注、模型和算法开发、仿真验证等环节实现自动驾驶算法的机器学习，让自动驾驶的决策大脑真正聪明起来。
在软件和算法领域，同样有诸多科技创新企业在发挥关键作用。微软Azure在自动驾驶领域的合作伙伴就包括Wavye和Cruise等，亚马逊AWS则与Torc展开了合作，后者把自动驾驶拓展到了卡车上。
未来，随着自动驾驶迈向更高级别，数据采集和模型训练的成本会越来越昂贵，难度越来越大，对软件的要求也会越来越高，更多的技术突破将进一步产生。
（亚马逊等科技公司都在积极投身汽车行业。）
车物交互：高级别自动驾驶需要V2X支持
对于L4以上的高级别自动驾驶而言，仅靠车辆自身的软硬件还不足够，V2X也是不可缺少的必要条件。这里的X包括其他车辆、路人、路侧交通设施等等。
这方面的进展，既依赖技术设备提供商的努力，也需要道路主管部门的支持。在自动驾驶的路侧基础设施建设方面，中国和美国两个大国走在了前列。在国内，百度阿波罗与多个城市合作，建设了高级别自动驾驶示范区。CES主办地的美国拉斯维加斯市，也在积极参与自动驾驶示范区的建设。
拉斯维加斯市的部分道路上，已经安装了相应的通信设备，用于与自动驾驶汽车的互联。美国通信公司Savari与高通合作，提供了一个基于蜂窝技术的C-V2X解决方案，包括V2V、V2I以及V2P功能，实现车辆与十字路口、通道、交通信号等交通基础设施的实时通信联系，为L4及L5自动驾驶车辆提供支持。
不过，车物交互领域的进展，显然大大慢于预期。拉斯维加斯市的这一计划，早在三年前就已经启动，至今仍仅限于极少数道路上，并且仅能DEMO使用。
（拉斯维加斯的路侧交通设施通信系统。）
在拉斯维加斯市，我们还能看到由马斯克的The Boring Company修建的Vegas Loop地下交通系统。按照规划，这一地下交通系统，将完全由自动驾驶汽车来完成。然而，由于缺乏相应配套设施，目前只能由有人驾驶来执行——司机驾驶特斯拉汽车行驶在狭窄的地下通道中。目前Vegas Loop还只有三公里长，主要用于CES等大型展会期间的临时交通；扩建到拉斯维加斯市其它地方的计划，则还在规划中。
这也是高级别自动驾驶实现难度的象征，未来成长道路漫长且艰难，需要整个生态系统持续的长期努力。
人车交互：不只是娱乐用的智能座舱
随着自动驾驶的将来实现，司机在车辆中的作用越来越小，但这并不是代表人不再重要。恰恰相反，被解放出来的人，将成为自动驾驶汽车的真正中心，只不过其进行的是娱乐、工作、学习、购物等其他活动，而不是以前的驾驶车辆。
在CES2023上，无论车厂还是IT公司，都在向消费者推介其面向未来的智能座舱设计。索尼与本田合作推出的Afeela智能汽车，要到2026年才能量产上市，但索尼已经展示了以游戏为主打的车载娱乐应用，包括3D模型实时渲染在内。
智能座舱的实现，同样需要科技公司提供的平台系统支持。过去做手机制造的黑莓公司，也出现在CES2023的汽车展馆。早已变身为企业级软件公司的黑莓，此次主打的是云连接汽车AI平台BlackBerry IVY。
（曾经的手机公司黑莓转投汽车软件领域。）
BlackBerry IVY涵盖的智能座舱服务包括智能语音、娱乐/内容、车况监测和安全支付等。BlackBerry IVY的首个设计订单来自中国——博泰车联网。博泰的数字座舱解决方案，就是由BlackBerry IVY支持的，并且正在应用于东风汽车的下一代电动车型“岚图 H97”。该项目目前已经完成了概念验证 (POC)。
智能座舱解决方案中，最抓人眼球的则是显示系统的改变。长达1米多的横向大屏，正在成为下一代智能汽车的标准配置，正在代替传统的仪表盘和反光镜。
国内显示巨头京东方就为CES2023带去了多款前沿车载显示产品，用于打造智能座舱新体验，包括6.8英寸集成FDC全屏摄像头的柔性OLED、17.3英寸大尺寸柔性 OLED、12.3英寸裸眼3D显示、21.6英寸超大尺寸曲率车载Mini LED和BD Cell技术。
（京东方推出了车载显示产品和方案。）
更进一步，宝马在CES 2023上发布的i Vision Dee概念车，连大屏也没有，而是采用了覆盖整个风挡玻璃的HUD显示器。奥迪则推出了车载VR体验Experience rides，通过VR眼镜和游戏手柄来进行游戏娱乐，甚至能根据车辆的转弯和加减速动态，来实时匹配游戏内容，形成真正沉浸式的VR体验。
今后，覆盖汽车后服务市场的全面人车交互体验，将会继续得到加强，并且延伸到汽车之外，比如服务商、配件商、保险公司、加油站、餐厅、酒店等汽车生活相关的各个生态方。
未来发展：一切才刚刚开始
最近，特斯拉在全球掀起的降价风潮，引起了智能汽车行业的高度关注，一场新的大变革正在酝酿。实际上，国内电动车补贴的退潮，已经在引导着这一变革进程。
智能汽车行业需要跳脱开喧嚣的话题炒作，转而专注于产品技术竞争力的提升。进入到实干阶段之后，智能技术和数字技术将在汽车行业得到更为深入的应用，而规模制胜将成为企业竞争的主旋律。
未来，从研发、设计，到生产、销售的全流程数字化，将改变整个汽车行业的产业链。随着元宇宙的兴起，在虚拟世界中设计、驾驶和应用汽车，也将成为常见的场景。
没有人能准确地预测智能汽车行业未来会发生什么样的变化，但可以确定是，这个领域的发展速度还会继续加快，其创新创业机会也将层出不穷。
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