首期“AI+软件工程”主题沙龙在京顺利举办

以大模型为核心的通用人工智能正在驱动着新一轮智能革命的持续演进，并给软件工程带来了新的发展契机。大模型等AI技术在软件研发过程中赋予了强大的智能化能力，软件研发不再只依赖于人类的智慧，而是与AI相结合使其过程更加高效、高质量、低成本，代码生成、代码补全等新能力推动智能化软件工程范围的延展。

为加强AI+软件工程领域的交流互通，推动行业多融合发展，2023年11月21日，由中国信息通信研究院人工智能研究中心、中国软件行业协会和应用现代化产业联盟联合主办，中国人工智能产业发展联盟AI for 软件工程（AI4SE）工作组承办的首期“AI+软件工程”主题沙龙在京成功举办，线上线下总观看量超过6万。

中国信通院人工智能研究中心负责人魏凯、中国软件行业协会副秘书长付晓宇分别发表致辞。魏所指出，软件行业是大模型生态的聚集地，智能化的融合可以提升软件工程的效率和创新能力。然而，机遇和挑战并存，中国信通院将围绕AI和软件工程全生命周期持续开展系列工作，与产业各方共同面对挑战。付秘书长表示，AI为软件工程带来了新思路新方法，软件工程领域也在积极应对AI带来的挑战，中国软件行业协会一直致力于推动应用现代化的发展，期待看到我们的行业在面对挑战时，能够以开放、合作的态度，共同寻找解决方案，同时在AI与软件工程交叉领域看到更多创新与突破。

中国信通院人工智能研究中心负责人魏凯

中国软件行业协会副秘书长付晓宇

本次沙龙邀请了来自华为、联通软件研究院、国金证券、软通动力、东吴证券、中软国际、中国信通院的7位行业专家，围绕落地方案、实践范式、问题与挑战、发展与趋势发表主题演讲。

华为技术有限公司软件工程专家贺美迅的分享主题是“Al辅助研发实践探索”。贺总围绕开发模式、关键挑战、参考经验和实践案例四个方面，对AI辅助研发的技术与过程进行深入浅出的分析。

华为技术有限公司软件工程专家贺美迅

中国联通软件研究院软件架构师常红珍分享的主题是“代码生成模型及智能工具探索”。常总围绕诸多场景对代码生成大模型的探索与实践过程进行了剖析，通过将代码大模型与公域和私域数据相结合，构建智能体协作开发框架、智能体应用框架，并引入专家经验，实现结构化思考和优质代码的生成，突破代码片段的限制，提升软件工程效率，并对未来进行展望。

中国联通软件研究院软件架构师常红珍

国金证券技术负责人李晨带来了证券业开发大模型探索与实践的分享。李总从政策监管、开发大模型背景和国金证券落地实践的维度进行了详细分析。国金证券在设计评审类、编码辅助类、测试辅助类场景中实践成效初显，平均效率提升达30%。

国金证券技术负责人/架构师李晨

软通动力助理副总裁孙洪军分享了软通动力AISE产品研发及实践。孙总首先介绍了软通动力的AIGC整体布局，其次介绍了软通动力AISE产品的设计背景、系统架构和核心能力，最后就产品落地实践和成效展开了分享，某应用企业通过使用该产品达到20%-30%的提效。

软通动力助理副总裁孙洪军

东吴证券信息技术总部副总经理任川分享了大模型训练和AI赋能的探索与实践。任总表示，AIGC大模型在证券行业具有广泛的应用前景，可在文案生成、智能搜索、券商智能中枢、BI助手等四大类关键领域上提供显著的提质增效服务能力。任总围绕东吴GPT分析其应用需求、应用领域和应用范式，并对未来AI规划进行分享。

东吴证券信息技术总部副总经理任川

中软国际云智能业务集团CTO祁银红就中软在Al加速研发效能的实践和应用开发新模式的探索进行分享。祁总围绕中软的青燕平台，对探索过程与背景、核心能力及应用成效进行解析，该平台面向个人提供需求设计、文档生成、开发测试、代码生成等功能，面向组织提供全流程研发管理、测试管理、多级流水线等能力。以测试用例生成+故障排查为例，时间成本可缩短60%以上。

中软国际云智能业务集团CTO祁银红

中国信通院云大所人工智能部主任曹峰发表了《智能化软件工程(AI4SE)发展现状与趋势》的主题演讲。曹主任从AI赋能软件工程的发展历程出发，介绍了当前软件工程相关大模型的现状、开发测试运维等场景的落地分析、智能化软件工程的关键技术与挑战，以及当前中国信通院在AI4SE领域开展的标准编制、案例征集等系列工作，最后对于AI4SE的多模态、全流程、新研发模式进行了展望。

中国信通院云大所人工智能部主任曹峰

沙龙的最后，应用现代化产业联盟"AI+软件工程"工作组正式成立，由华为、中国信通院、国金证券、联通软研院、软通动力、中软国际、国金证券、明源云等单位共同参与启动仪式。应用现代化产业联盟也欢迎更多有志于“AI+软件工程”研究的企业和伙伴加入到联盟和工作组中来，共建开放协同创新的软件生态体系，促进产业健康有序发展。