白犀牛无人车助力双十一,为网点驿站提效,为快递小哥减负

2024-11-13 14:04:12     来源:

“史上最长”双十一迎来快递运送最高峰。国家邮政局监测数据显示,11月11日当天,全国邮政快递企业共处理快递包裹7.01亿件,达到了日常业务量的151%。

不过不同于以往的“加人加车”,今年快递企业们早已做好准备,无人机、无人值守驿站、无人物流车……科技含量十足。今年双十一快递物流背后的平静,无人车的参与是非常重要的因素。

为提升送货速度与服务质量,顺丰、京东、中通、申通、圆通、韵达、极兔等多家快递物流公司在今年加快了“落地”无人车的速度,由此,白犀牛无人车也成为“快递人”的得力助手。

在“双十一”快递高峰期间,在白犀牛无人车投放的网点,快递员往返网点和区域的时间、频次大大减少,有效的派件时间显著增加,“一个人派了相当于以前两个人的件”。其提效降本的事实,在越来越多的网点和驿站被实现。

为快递小哥提效减负

11月9日傍晚,武汉东西湖区将军四路的一家顺丰网点,一辆没有驾驶室的白色小车缓缓驶来。

这是刚来站点一个月的“新员工”白犀牛R3无人车,它正代替快递员将其所揽收的30余件快递送回网点。

据悉,在这一网点“工作”的白犀牛无人车,货仓容积有3立方,载重能达到500公斤。在双十一活动期间,无人车白天满负荷运转,每天上午、下午各两趟。最高峰时期,一天能送约600-800件。其中,揽收件就占到约20%。

对此,将军四路顺丰站点主管张小刚说道,“我们的快递小哥都是负责居民小区的,需要每家每户送货上门。而且碰上双十一这个高峰期,派件量多,退换货也多。他们很多时候根本来不及回网点,这时候用白犀牛无人车去配送和揽收快递,就不用辛苦快递小哥们一趟趟往返了”。

张小刚坦言,自从顺丰网点使用白犀牛无人车后,快递小哥都方便了许多。他们只需要在接驳点进行分拣、以及送货上门等工作。能够更高效的满足客户寄递需求,提升服务质量。

为网点驿站提效降本

相较于使用白犀牛R3无人车的顺丰网点,位于武汉盘龙城的共配网点,由于派件量更多,对无人车装载量有更大的需求。于是选择了采购几台白犀牛R5无人货车。其货仓容积有5立方米,每趟最少能装600件以上的快递包裹。

对于像盘龙城这一类大型网点来说,使用无人车配送后,最明显的改变是效率提升和成本下降。

此前,面对双十一这种全年业务高峰,快递网点要投入大量成本增加临时资源储备,用以应对期间的快递量峰值。但是成本高、招聘难、稳定性差等难题,始终是困扰快递网点的无解题。

“往年这时候大家的工作量直接翻倍,不到凌晨都下不了班。直到用上了无人车,这个情况才得到了缓解,现在哪怕是双十一,我们差不多6-7点也就下班了”盘龙城共配无人车主管陈国庆介绍道。

自从十月份进入双十一快递高峰期后,白犀牛无人车每天得往返驿站5到6趟,单车单日的配送量就高达3000票,换做以前,需要投入2台车和2位司机,但使用无人车的成本投入不到之前的二分之一。

不仅是网点,对快递末端的驿站来说,白犀牛无人车所带来的降本增效成果也同样不俗。方阳作为盘龙城网点“下游”的菜鸟驿站老板,对此深有感触,“以前我还得请人去网点拉快递,一天还得跑两趟,算上分拣和装车。一趟就得两个多小时。但是有白犀牛无人车之后,它可以直接把货送过来。”

在方阳看来,白犀牛的无人车装载量大,抵达驿站的时间也能提前近2个小时,这样驿站的派件工作可以提前开展。此外,驿站也无需再派人去网点装货,只需自己在驿站等待卸货即可,相当于节省了1-2个人的劳动力,成本也随之降低。据王阳介绍,目前驿站的快递都是通过白犀牛无人车运过来的。

开拓更大的无人配送商业化场景

据国家邮政局监测数据显示,截至今年8月,我国快递业务量已突破1000亿件,比2023年达到千亿件提前了71天。但快递单量的日趋增长与快递行业始终缺人的现状之间的矛盾也同样激烈。尤其是面临双十一、双十二以及春节大促等活动,这一局面将变得更加严峻。

而这些日益增长的需求与困境,或许使用无人车配送是“一剂良药”。

对此,白犀牛市场负责人陈建表示,目前白犀牛已和顺丰、中通、圆通、韵达等越来越多的快递企业进行合作,为其快递网点提供物流配送服务。

“我们的无人车已经陆续进驻了很多网点,在双十一期间送出了为成千上万的快递包裹。”陈建提到,到目前为止,白犀牛陆续收到了来自江苏、安徽、甘肃、湖北、山东、江西等多地对无人车的需求,已有序进行排期和交付,预计在本季度都能进行常态化运营。

截至2024年10月,白犀牛无人车已在全国三十多个城市落地,行驶里程超1000万公里,在公开道路上积累了丰富的自动驾驶经验,为更多的用户提供了更便捷、更高效、更低成本的物流运输服务。

陈建说道,面对快递行业对无人车日益增长的需求,白犀牛也将从技术和场景上不断突破,不断推出新车型、新产品、新服务。进一步加速无人车的应用落地,拓展无人车的应用场景。

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