是选择更为艰难的基座模型训练，还是选择开源模型加速应用场景落地？这是一众大模型厂商面对商业化的一个抉择。
作为国内AI龙头的科大讯飞，则锚定了前者。在2024年的财报中，科大讯飞选择的这条难而正确的道路，开始得到市场的反馈与回报。
4月21日晚间，科大讯飞发布2024年年度报告，其中全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%；归母净利润为5.6亿元；扣非后净利润1.88亿元，同比增幅达59.36%。
值得一提的是，科大讯飞利润水平逐季提升，并在2024年第四季度跑出加速度，单季营收达84.94亿元，净利润9.04亿元，创下单季盈利新高。
（小标题）Q4季度创新高背后，三大核心业务赛道潜力初显
2022和2023年，科大讯飞进行了诸多主动调整，包括收入结构、业务聚焦、回款工作等，经过两年的沉淀，公司各项主动调整和转变都可看到了巨大成效。
智慧教育作为科大讯飞的核心优势腹地，全年AI学习机销量增长超过了100%，并在教育系统内形成了规模化应用效应。第四季度作为教育行业的采购旺季，也在进一步推动科大讯飞在该领域的收入增多。
此外，随着新能源汽车智能化进程的发展，语言作为汽车智能化指令入口，也让科大讯飞迎来了新的增长曲线。2024年，科大讯飞智能汽车业务实现营收9.89亿元，同比增长42.16%；其中搭载车型突破120款，新增前装智能化产品出货400万套。
作为基座大模型的提供者，消费者及开放平台业务，也正在成为新的业务增长极。2024年，科大讯飞的翻译机、办公本等产品激活率提升74%，第四季度电商促销活动（如双十一）带动硬件销量增长。
（小标题）基座模型开发，正在实现“百花齐放”
在2024年及2025年第一季度业绩说明会上，科大讯飞也强调了“做优C端、做强B端、优选G端”战略，如何让不同领域的客户，都能满意？科大讯飞选择了锚定基座模型开发，追逐“根红利”。
在业内看来，DeepSeek横空出世后，不少大模型厂商面临较大压力，选择了转向应用开发。市场也在关注科大讯飞的战略抉择。
在业绩说明会上，科大讯飞创始人刘庆峰则回应称要做底座模型公司，“因为通用模型效果达不到刚需的要求。”在刘庆峰看来，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
此外，刘庆峰也表示，“我们在训练行业模型的时候，就考虑到了如教育、医疗、司法等相关方面的需要，所以在训练底座的时候，在基本的数据资源上就有更加高质量的清洗。”刘庆峰透露，很多央企在年初试点部署开源模型之后发现幻觉太多，而且有安全漏洞，又转为寻找科大讯飞提供专业解决方案。
依靠专业来赢得客户，市场回报也正显现在其第四季度的财报中。正是基于对医疗领域的专业性，讯飞医疗2024年12月港股上市，融资渠道拓宽后加速医疗AI商业化，B端（政府）和C端（消费者）收入增速显著。
对于科大讯飞来说，其深耕的每个板块，在未来都有可能如讯飞医疗一样，独立成独当一面的龙头企业。在未来，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的根红利，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，争做行业第一，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
