「目前，中国动脉瘤的普查发病率高达7%，但许多人对AI评估动脉瘤破裂风险的了解有限。一些患者因动脉瘤较小或位于不易破裂的部位而感到焦虑，而基层医院在与患者沟通和制定治疗策略方面仍存在不足。」
4月上旬，上海举办的中国国际医疗器械博览会（CMEF）上，长江航运总医院(武汉脑科医院)潘力接受访谈时表示。
潘力结合其日常AI实际应用表示，通过大数据算法和AI训练，即使是复杂的动脉瘤栓塞微导管塑形也能得到很好的帮助。在术中，AI辅助可以帮助年轻医生更好地进行塑形，减少手术时间。同时，AI技术还可以通过影像学和软件重建，帮助年轻医生更准确地定位血肿或肿瘤的位置，提高手术的精准性。
以下为访谈实录（整理版）：
Q：您好，就您在波士顿卡布斯大学访学期间，您觉得中美AI它有没有差异？中国技术在AI方面有没有一些独特优势？
潘力：在2009年前往美国时，人工智能（AI）尚未广泛普及，其在医疗领域的应用并不明显。AI技术的发展主要集中在近10年，中国由于患者数量较多，积累了大量数据，这为AI的应用提供了丰富的基础。然而，美国在技术层面，尤其是在数据分析算法方面仍处于领先地位。因此，如何将中国的数据资源与国外先进的算法相结合，成为了一个值得探讨的问题。这种结合有望在诊断和治疗方面取得更好的进展。
Q：像您在武汉是怎么通过AI辐射周边基层医院的？AI能发挥什么样的作用？
潘力：以武汉为例，AI技术的应用已经取得了一定成果。目前，中国动脉瘤的普查发病率高达7%，但许多人对AI评估动脉瘤破裂风险的了解有限。一些患者因动脉瘤较小或位于不易破裂的部位而感到焦虑，而基层医院在与患者沟通和制定治疗策略方面仍存在不足。因此，有必要让更多人了解AI技术在评估动脉瘤破裂风险和辅助医生决策方面的作用，以便让更多人受益。
AI技术在诊断方面可以帮助医生更详细、更精确地了解动脉瘤的位置，结合血流动力学参数，可以更好地评估动脉瘤破裂的风险，从而决定是否需要进行治疗。此外，AI技术在动脉瘤栓塞微导管塑形方面也发挥了重要作用。通过大数据算法和AI训练，即使是复杂的动脉瘤栓塞微导管塑形也能得到很好的帮助。在术中，AI辅助可以帮助年轻医生更好地进行塑形，减少手术时间。同时，AI技术还可以通过影像学和软件重建，帮助年轻医生更准确地定位血肿或肿瘤的位置，提高手术的精准性。
AI技术在脑血管病的诊断、筛查和术中辅助等方面都有广泛应用。
Q：您刚才提到的脑血管病都有那些？
潘力：脑血管病包括颅内血管的突起、动脉瘤以及先天性血管异常等。这些疾病在治疗上存在难点，一旦出血，可能会导致神经功能缺失。但如果在发病前能够通过诊断提前发现并根据破裂风险进行处理，患者可以获得更好的疗效。对于缺血性脑血管病，提前判断狭窄位置并进行支架治疗或其他辅助治疗，可以有效预防疾病的发生。总之，AI技术在医疗领域的应用前景广阔，有望为患者提供更精准、更安全的医疗服务。
Q：您在面对一些复杂的手术或者是高难度的病例时，AI是怎么平衡操作的自由度和精准性？
潘力：目前，神经介入机器人尚未在临床中广泛使用，我们仍在探索阶段。我们希望通过在动物模型或模拟器上进行训练，积累经验后再应用于临床。目前广泛应用的主要是开颅手术中的达芬奇机器人，而神经介入机器人的技术仍在推广过程中，只有少数中心将其应用于整体造影等操作。
在众多新技术中，我们最关注的是人工智能技术在动脉瘤辅助诊断方面的应用，以及智能机器人在血管内治疗中的应用。我们期待能够将临床需求与科技相结合，更好地解决临床上的难点和困难问题。
Q：此次CMEF大会，看了这么多技术，您最想了解哪方面？
潘力：我最想了解像强联智创这种对动脉瘤辅助诊断的人工智能技术，另外有一些智能机器人，特别是血管内治疗的机器人，期待一些临床想法与技术相融合后，未来能更好解决临床问题。
