数智时代，工业软件作为工业知识的软件化，先进制造的思维认知，智能制造的关键支撑，不仅应用到工业制造所有过程，成为降低成本、提高效率、提升品质、赋能产业的关键应用，更是新一代工业企业的核心竞争力。
随着5G、信创、工业互联网、数智化转型加速推进，客户对响应、服务和交付的要求越来越高，工业软件作为新旧动能加速转换的关键，正在重新定义和变革制造、采购、仓库、物流、服务、供应链到产业链每个环节，应用范围和场景越来越广。工业软件架构平台化、知识统一化、使用协同化、数据互操作、国产化替代等趋势明显。
在此时代背景下，工业软件的体系变得越来越庞杂，弊端也在逐渐显现。比如，工业软件种类繁多、数据格式各异、接口不兼容、集成困难、数据无法共享等。因此，无论面对工业软件产业高质量发展要求，工业制造全链条闭环赋能，还是工业软件企业与工业互联网企业的生态协同，工业软件发展已经呈现出愈来愈明显的一体化趋势。
工业软件“信息孤岛”难题
工作软件，作为工业知识、经验、流程等的软件化封装、载体和复用，兼具工业、软件两大产业的属性，工业化、信息化融合的属性，是工业数智化的重要基础，也是智能制造、工业互联网的核心内容，正在改变整个工业及相关产业，推动工业制造全链条，朝着网络化、数字化、智能化方向转型升级。
随着数智化转型的加速普及和不断深入，工业软件从赋能制造环节，向赋能前端的设计研发，赋能后端的销售服务等环节不断延申和深入。一方面，原有制造环节，从工厂、车间、产线到设备，工业软件使用场景不断下沉和细化。另一方面，从MES、PLC、SCADA生产制造类软件，CRM、SCM、ERP经营管理类软件，到CAD、CAE设计研发类软件，工业软件种类越来越多，部署方式从本地到云端愈加复杂，知识经验从工艺、设计、制造到服务等领域，场景不断丰富，越来越专业。
由于工业软件使用在工业制造的全程，导致一个企业仅一款产品的制造，就要横跨CAD、CAE、PLM、SCM、ERP、MES等十几个异构的工业软件。它们大多不同品牌、技术、架构、编码等开发而成，原本希望使用软件达到大规模自动化降本、提效、增质目的，现在变成企业与企业、工厂和业务、部门和部门之间等，繁琐冗长的流程，格式各异的数据，以及每天每人采、存、算、管、用等大量重复劳动。显然，这与产业数字化协同、一体化数据中心、高质量发展、加速现代化产业体系建设等政策规划，背道而驰。
当前，“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”，工业软件“信息孤岛”难题，已经严重阻碍制造知识、资源、数据、流程等的集成和共享，进而影响到制造协同和创新。通过“工业软件一体化”全新思维和协同平台，打破工业软件“信息孤岛”，实现工业软件“数据互通”，已是必由之路。
工业企业“无界协同”趋势
万物互联时代，万物正在加速融合共生。数字经济发展规划中，高质量发展并非单个产业、某个领域，而是全要素、全时空、全过程的数字化和协同化，这对数据实时化、精准化、智能化提出较高要求，背后是企业、行业、产业、经济等数智化、一体化管理模式的重塑和变革。传统仅仅关注制造、工厂、采购、仓库、销售等企业内部或单个业务优化提升的单点思维，在面对海量客户个性化需求时，已经无法奏效，企业数智进化、无界协同，已是大势所趋。
当下，工业企业从制造到业务、从业务到整体、从内部到外部、从供应链到产业链等数智化转型和一体化管理步伐，正在不断提速。很多工业企业，纷纷响应智能制造、工业互联网、国产化替代等政策要求和发展趋势，先后上线CRM、MES、ERP等各种工业软件。由于所属行业、发展阶段、规模大小、经济能力、信息化水平等各不相同，数智化转型、一体化协同的诉求和路径不同。很多工业企业缺少经验，如何实现“无界协同”，避免陷入“信息孤岛”困境，成为亟待解决的头号难题。
无论工业软件，还是工业企业，一体化协同势不可挡，只有跳出工业的局限，无边界吸取融合各行各业的先进思维和管理经验，才能资源、数据、价值共享，真正实现高质量、可持续发展。
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