2023年11月8日，银江技术股份有限公司（300020.SZ)在2023世界互联网大会乌镇峰会“互联网之光”博览会正式对外发布银江通明健康智能分析研判辅助平台。面向医疗健康管理的需求，银江通明健康智能分析研判辅助平台在场景化应用落地方面，能力持续提升。
公开资料显示，银江技术拥有近300人的研发团队，该团队掌握了临床自然语言处理引擎、医学知识推理、临床自动化机器学习等多项先进技术，以人工智能、大数据、物联网、云计算等信息技术为基础，在数据计算分析、预测、决策等各环节赋能智慧医疗服务向精益化、智慧化转型升级，实现数字化检验诊疗。
随着医疗技术的不断发展和数字化转型的加速推进，大规模的自然语言处理和机器学习模型已经开始在医疗行业发挥重要作用。银江通明健康智能分析研判辅助平台基于原始数据库多年积累海量数据，采用自然语言处理、深度学习和神经网络等最新技术，处理大规模的医学数据和文本，实现对医学信息的深度理解和分析，根据患者的个体特征提供个性化的医疗建议和治疗方案，提高医疗决策的准确性，全面赋能医疗健康领域的各个应用场景，从而改善了患者的医疗体验。
银江技术在智慧健康领域的科技创新中十分注重与医院需求的结合，开发适配不同临床场景的产品，并通过研发创新提升产品的可用性，降低使用和维护成本，提高服务质量。该平台可以用于医学研究、临床决策支持、病历自动化处理、疾病预测等领域，提高医疗数据的利用效率，加速诊断和治疗过程，降低医疗错误率，也为医生和研究人员提供了更多有价值的信息和工具。同时支持个性化部署，确保客户敏感信息的加密安全存储和处理，降低网络安全风险。
过去10多年，银江技术没有停止探索的步伐，从原来的单纯看生理参数，拓展到看整个诊疗过程中的多模态的数据，银江通明健康智能分析研判辅助平台很好地助力了大数据的重构。
面对大规模数据集和复杂医学问题，平台采用了深度学习和复杂的神经网络架构，可以进行图像识别、语音识别、自动文本摘要等任务，处理大规模的数据集和复杂的医学问题，有助于提高医疗数据的分析和理解能力。平台也可以帮助医生在临床决策过程中提供更多的信息和建议，为医生和研究人员提供更全面的信息，支持更全面的分析和决策。例如，在诊断时可以提供有关可能的疾病和治疗选择的信息，有助于提高决策的准确性。
面对医学文本问题，银江通明健康智能分析研判辅助平台采用先进的NLP技术，能够理解和处理医学文本（如病历、医学文献、临床报告），可以将大量非结构化的医学数据转化为结构化的信息，从而提供更多有用的信息供医生和研究人员使用。
面向疾病预测和早期诊断方面，银江通明健康智能分析研判辅助平台整合电子病历、影像数据、实验数据等多种数据源，通过分析患者数据，能够帮助医生识别潜在的疾病风险，为每位患者提供定制的治疗方案，促进早期诊断和干预；能根据患者的个体特征和医疗历史，识别潜在的风险因素。提供个性化的医疗健康建议和诊断支持。
规范发展、高质量发展是智慧医疗行业生存的关键，也是未来的方向。无论是医疗数据分析理解能力的建设，还是覆盖患者多个健康管理场景的医疗服务，以及提高医疗健康服务质量、安全与服务水平，这些动作都将夯实服务能力。这项基本功，也是银江技术在行业下半场持续领先行业的核心能力。
