在数字化时代，金融科技的发展日新月异。
马上消金紧跟时代潮流，不断加大科技投入，提升自身的技术实力。通过自主研发和合作创新，在人工智能、大数据、云计算等领域取得了一系列重要成果。
在数字金融领域，马上消金通过技术创新，为金融行业的发展带来了新的活力。特别是其自主研发的金融大模型技术，以其独特的优势，为数字金融普惠发展提供了强大的驱动力。
该技术具有高度的安全性和可信度。覆盖了 “算法 - 算力 - 数据” 的全链路安全合规，并采用了先进的全流程安全风险预警检测技术，能够过滤掉潜在的安全问题。同时，通过实时幻觉检测与自动纠正技术，确保了大模型的有效修复比例达到 98%。此外，马上消金还构建了面向金融行业的大模型全域安全标准规范，涵盖了基础设施安全、金融全域数据安全、金融大模型算法安全以及金融大模型应用合规安全等多个方面，为金融行业的安全提供了全方位的保障。
在个性化需求方面，马上消金的金融大模型技术也表现出色。该技术采用了 “大模型 + 小模型” 的架构，实现了从 “数据 - 知识 - 决策” 的全链路优化。这一系统特别针对小样本环境下的金融风险感知与识别、复杂金融风险的分析和预测问题，以及基于 LLM（大语言模型）的集中协作和实时在线决策系统，覆盖了金融风险因子挖掘和金融风险预测等关键应用场景。通过这种方式，马上消金能够为不同的用户提供个性化的金融服务，满足他们的不同需求。
此外，马上消金的金融大模型技术还具有高效的计算能力。该技术采用了先进的 AI 驱动的模型决策系统，能够快速处理大量的数据，并提供准确的决策结果。同时，该技术还结合了基于指标中台的 AI+BI 对话式大规模数据决策分析技术，构建了一个由大模型驱动的自训练交互式人机协作智能服务系统。该系统覆盖了多模态交互式智能客服机器人、智能营销、智能办公等多个应用场景，能够为用户提供更加高效、便捷的服务。
在持续学习上，能够利用最小的样本，尤其是线上生成的新样本，让模型动态地变得更聪明，这是行业大模型、领域大模型区别于通用大模型的关键能力，可提升模型的适应性和准确性。通过不断使用让系统越用越聪明、越用越人性化，提升模型的学习能力和适应性，以更好地应对金融领域的动态变化和复杂情况。
同时，马上消金金融大模型还具备生成式大模型的迁移学习和泛化能力，可以有效结合各种垂直领域判别式模型的可用性和专业性，在真正发挥大模型的泛化能力优势的同时，保证决策的专业性和可用性
马上消金的金融大模型技术以其高度的安全性、可信度和个性化需求，为数字金融普惠发展提供了强大的支持。通过不断的技术创新，马上消金将继续推动数字金融普惠发展，为更多的用户提供更加优质、便捷的金融服务。
