2月初，陕西本土信托公司长安信托，成功完成DeepSeek-VL2混合专家视觉语言模型、轻量DeepSeek-R1推理模型的私有化部署，并顺利接入长安信托自主研发的“智擎 AI”平台。
金融智能化：效率提升50%-300%
关于推动“金融智能化”，长安信托其实很早就已经开始进行探索。2021年长安信托以“潜力单位”的身份联合西安交通大学成功申报工业和信息化部人工智能产业创新揭榜挂帅任务——“智慧大脑创新服务平台”项目课题。该项目于2024年圆满通过验收，长安信托荣获“揭榜挂帅优胜单位”称号。这次正式接入DeepSeek是基于信托本身业务特点的一次深度融合。
据长安信托官方消息，此次长安信托搭建的DeepSeek-R1大模型融合投资研究、运营管理、客户服务、风险合规等多个场景 ，初步具备多模态交互与精准语义解析等技术亮点，计划在企业知识库、财富服务响应、项目风险预警、资产组合模拟等现实场景中提供数据驱动辅助和分析建议，将为公司业务决策、服务提升等提供有力支持。
以长安信托思德慈善信托为例，作为陕西省内迄今单笔金额最大的慈善信托，在管理上需要投入大量人力与物力，该项目接入DeepSeek后便可以借助其深度挖掘与推理能力，一方面可以快速处理重复性任务，如报告撰写、资料整理，帮助相关团队将更多精力聚焦于专业服务，有力保障慈善信托的透明化、合规化运作。
另一方面，通过大模型融合AI Agent的数据分析能力，实现对慈善项目的实施效果实时监测与评估，促进每一笔善款的使用透明、高效，提升公众对慈善信托的信任和满意度。
据悉，长安信托通过利用大模型的多模态能力，为慈善信托的管理和运营带来50%至300%的效率提升。DeepSeek等大模型参与慈善信托业务更大意义在于，效率提升后将有更多的公益项目能够得到精准扶持，推动社会公益事业的快速发展。
人工智能+业务导向
长安信托介入人工智能的一大特点是具有极强的业务导向。不仅限于慈善信托，几乎所有信托业务都可以通过AI赋能提高效率。
作为陕西本地首单预付款信托“长安信托·悦付系列服务信托”，通过引入DeepSeek大模型，为消费者和信托公司两方进行赋能。
对于消费者而言，借助大模型的技术优势，可以获得更加安全、可靠的预付款信托服务，为保障消费者权益提供了坚实的技术支撑。
对于信托公司来说，通过引入DeepSeek大模型，可以实现对项目的全面风险评估和资金管理，通过快速分析风险因素，并提供准确的风险预警及建议措施，可有效降低风险发生的概率。
未来大量重复性的信托业务流程将通过DeepSeek大模型实现自动化处理，进一步提高业务效率，降低公司整体运营成本。
长安信托相关负责人表示：“公司积极响应国家‘人工智能+’行动号召，将大模型技术运用上升为公司科技赋能金融的核心战略部署，紧扣‘一个客户、一个账户、多个产品，一站式服务’的数字化转型目标，依托一个目标，四类场景，三个能力中台的‘143’数字化顶层设计，推动公司经营管理在价值体现与模式创新中的数字化水平提升。”
资料显示，在此次技术运用中，长安信托严格遵循金融数据安全规范，采用私有化部署与国产化算力方案，确保模型训练与应用全流程自主可控。
随着资管新规与信托三分类相继发布，信托行业面临业务结构调整与合规发展新要求。同时，“五篇大文章”也为信托行业指明发展方向。而长安信托借助DeepSeek推动金融智能化，既是对“五篇大文章”的积极响应，也是在新监管框架下探索差异化发展路径，以科技助力信托业务更好地服务实体经济、防控风险，并在创新中实现自身转型升级，为行业提供可借鉴的科技赋能样本。（槐洁）
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