近日，一家名为“北京算场科技有限公司”(下称“算场科技”)的初创企业正引发人工智能行业的广泛关注，该公司于近期开源了两款企业级模型“NL2SQL大模型”和“通用时序预测大模型”。
该公司研发建设了国内领先的Data+AI 基础设施并可为企业构建安全可信的企业级AI智能体。算场科技对标独角兽企业Databricks，Databricks在完成百亿美元融资后估值已高达620美元。
有算力行业人士认为，算场科技建设的Data+AI 平台有望成为 AI 智能体的关键底座，并推动AI普惠化。
值得注意的是，上市公司奥瑞德为算场科技的战略投资方，持股23.8%，受此消息影响，3月12日上午奥瑞德股价迅速跳涨并封死涨停板。
奥瑞德透露，公司将与算场科技展开深入合作，打造智算中心+企业级AI智能体的整体解决方案，共同开拓企业级客户，赋能算场科技发展。
奥瑞德欲携手算场科技共拓企业级客户
据了解，“NL2SQL大模型”基于收集的高质量SQL数据和底座大模型微调大模型，可以让智能体快速基于上千张数据表格精准地生成数据查询和修改的SQL指令，在特定任务上准确率比 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 高出20个百分点。
“通用时序预测大模型”是算场科技自研的通用预测大模型，该模型使用来自工业、金融、交通等十多个领域的260亿个多尺度时间点训练，可以用于任何的多时序预测场景，并在多个场景达到 SOTA 水平。
上述两个企业级模型的发布也意味着算场科技第二阶段的开发任务正式启动。在此之前，算场科技对标Databricks研发建设了国内领先的Data+AI 基础设施，企业通过订阅平台服务，可以获得从数据、分析到AI的一站式能力。
依托于底层的 Data+AI 平台，算场科技将为企业构建安全可信的企业级AI智能体。Data+AI 平台底座支持企业全面数据的统一和治理，以便智能体可以快速检索需要的高质量数据并驱动精准决策;内置的安全访问控制机制允许智能体仅能访问权限范围之内的数据、系统或工具，保障智能体的安全可控。
据了解，算场科技的核心功能和核心技术都是自主研发，实现了国产自主可控，填补了国内类似 Databricks 的基础设施的空缺。目前算场科技的Data+AI 平台服务功能已经开放申请使用、与多家行业领军企业展开合作，并已经建立多家种子客户。
“随着生成式AI和大规模机器学习的发展，企业对经营决策的实时性和有效性有了更高要求，而算场科技提供的端到端的AI开发和服务能力能帮助企业快速构建属于自己的专家AI模型并持续迭代智能体的预测和决策能力。”一位算力行业人士表示。
借助于上述企业级AI智能体，电商企业可以对海量用户行为数据进行建模分析，提高推荐系统的准确性;金融机构可通过对交易日志、客户数据的分析提高风险管控能力;零售企业可对多源数据进行机器学习并预测营销策略的有效性。
“对于那些拥有大量数据并且需要先进分析能力的企业而言，算场科技的平台服务不仅降低了技术门槛和资金投入，还可以在数据安全可靠的前提下解决了企业智能分析和实时决策的难题，且将大幅提升企业经营决策的速度和有效性。”上述算力行业人士表示。
算场科技发布上述两个模型后也引发了人工智能行业的高度关注，这家颇为低调的初创公司能否成为继“Deep Seek”之后国内AI领域的“本土王者”也引发广泛热议。而一向敏锐的资本市场早已传递出不一样的信号。
3月11日，作为国内领先的算力服务供应商的奥瑞德在其官方微信公众号发布文章表示，奥瑞德为算场科技的战略投资方，持有算场科技23.8%的股权。受此消息影响，3月12日，奥瑞德股价在开盘后迅速跳涨并在9点40分封死涨停板。
“奥瑞德计划与算场科技展开深入合作，打造智算中心+企业级AI智能体的整体解决方案，共同开拓企业级客户，赋能算场科技发展。”奥瑞德表示。
对标企业估值已达620亿美元
作为算场科技的对标企业，Databricks已完成100亿美元的J轮股权融资，现有投资者卡塔尔投资局以及包括淡马锡控股和麦格理资产管理等在内的新投资者参与了本轮融资。
随着此轮融资的完成，Databricks的估值已达到620亿美元，成为全球估值最高的非上市大数据公司。
顶级风险资本百亿美元的投资不仅体现了市场对Databricks技术创新能力的认可，也透露出Databricks在人工智能浪潮下巨大的商业化前景。
作为国内该领域的“先行者”，算场科技也获得了来自上市公司奥瑞德的战略投资，奥瑞德的战略投资不仅体现了其对算场科技技术创新能力的高度认可和商业化能力的强烈信心，无疑也将为算场科技的市场扩张、技术创新提供强有力的资金支持。
值得注意的是，作为算场科技创始人的周洪超年龄比DeepSeek创始人梁文峰还要小上两岁，除了算场科技创始人的身份外，周洪超还是一位在学术研究和产业实践方面都有卓越成就的专家型人才，在人工智能、云计算和信息系统等领域有着深厚的造诣和丰富的经验。
山东大学官方网站发布的周洪超个人履历显示，其从2004年至2008年就读于清华大学，在基础科学班获得数学物理本科、在智能与网络化研究中心师从管晓宏院士获得控制硕士学位。
仅用四年时间完成本硕课程后，周洪超于2008年至2012前往美国加州理工学院深造，在Jehoshua (Shuki) Bruck教授的并行分布式系统实验室从事算法研究，并获得电子工程硕士和博士学位。
2012年，周洪超加入美国麻省理工学院电子工程与计算机系，在Gregory Wornell教授的信号、信息与算法实验室从事博士后研究。2015年起任山东大学信息科学与工程学院教授，并成为山东大学工业数据智能研究中心主任，研究方向包括人工智能和机器学习、信息论和编码、安全隐私等以及它们在智能系统、计算存储系统、安全和光电仿真的应用等课题。
凭借过硬的研究能力，周洪超还曾获得加州理工学院最佳博士奖 Charles Wilts Prize，并成为国家重点研发计划项目首席科学家以及国家高层次青年人才等荣誉。
“算场科技建设的一体化 Data+AI 平台将帮助数以十万计的中国企业低成本迅速构建AI和大模型能力，推动AI普惠化，而一体化 Data+AI 平台也有望成为 AI 智能体的关键底座。”上述算力行业人士认为，以“DeepSeek”、“算场科技”为代表的创新型企业不仅彰显了我国再科技创新上的巨大潜力，也为我国科技创新实现从追赶到引领，提供了重要战略机遇。
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