近日,中国(苏州)创新药物医学大会暨2025 CMAC年会在苏州隆重召开。作为数据与人工智能的领导者,SAS在此次行业盛会上正式推出"SAS生命科学多场景人工智能与数据科学平台",系统性呈现其在临床试验数据管理、药物研发智能决策等关键环节的创新解决方案。
SAS Viya生命科学全链条智能支持平台发布
作为医药领域规模最大、最高端的行业盛会之一,2025 CMAC年会以“凝医学新知、聚创新之力”为主题,汇聚医药领域领袖和专家,围绕临床价值这一主线,贯穿药物全生命周期,探讨医药创新研发和监督前沿话题。
SAS中国区生命科学行业总经理何炜强出席本次活动,并在采访中表示:“中国正加速从‘跟随创新’向‘源头创新’转型,但数据碎片化、分析效率低、决策滞后等问题仍制约着行业发展。SAS深耕中国多年,我们注意到本土生命科学领域对敏捷、合规且可扩展的AI工具需求迫切。因此,我们这次推出SAS Viya平台,旨在满足从临床前研究到商业化落地的全链条需求。”
SAS中国区生命科学行业总经理何炜强
随后,SAS召开发布会,正式推出“SAS生命科学多场景人工智能与数据科学平台”。据悉,该平台通过整合AI模型管理、动态数据可视化和端到端分析能力,为临床试验数据管理、药物研发智能决策等环节提供全链条智能支持。
SAS中国生命科学技术总监顾天伦在发布会上深入分析了SAS Viya平台的核心能力与行业价值。他说:“SAS Viya不仅是一个工具,更是基于云原生架构构建的智能生态系统,覆盖从数据管理到高级分析的全流程。其解决方案可适配不同规模的生命科学组织,贯穿整个价值链——包括优化临床研究分析、挖掘真实世界数据的潜在价值、提升供应链效率及制定精准市场策略。”
SAS中国生命科学技术总监顾天伦
SAS大中华区首席数据科学家马宁博士介绍了AI在医药医疗领域2024年的最新进展,他认为整个行业被AI重塑的奇点时刻已经到来。DeepSeek等大模型的出现使得AI+药物发现、AI+临床实验、AI+精准医疗、AI+健康管理领域在未来几年都会有颠覆性发展。然而在行业一致性乐观的时候,也应当严守“可信任AI”的基本准则,这也是SAS所有AI产品与解决方案的核心理念。
SAS大中华区首席数据科学家马宁博士
生命科学领域将成为SAS未来业务重心
当前,全球生命科学行业正经历AI技术深度渗透的变革期:AI将临床前研究周期从3-6年压缩至1-2年,年节约研发成本达540亿美元,新药成功率提升至16%。政策层面,中国"十四五"全民健康信息化规划及欧美AI医疗法规的落地,为技术应用扫清合规性障碍。
为顺应这一发展趋势,SAS将生命科学定位为中国市场接下来的业务重心。此次参展,正是SAS加速本土化布局、推动生命科学市场发展的明确信号。
据悉,SAS Viya 可以解决生命科学行业面临的诸多问题。例如,通过智能数据整合与实时风险监控,药企与 CRO 机构可快速响应复杂临床需求,优化从受试者招募到上市后监测的全流程决策。同时,SAS 强调构建 “可信赖的 AI” 体系,通过统一模型管理平台、实时决策流及临床实验数据审核交互可视化等方式,平衡数据隐私保护与分析效率,确保合规性与结果可靠性。
在本次年会上,SAS中国生命科学高级顾问蒲建伟在大会主论坛发表《AI和可视化技术在临床试验中的应用考量》的讲话,通过实证案例深度阐释人工智能技术与可视化分析如何重构药物研发范式。他表示:“AI与数据可视化技术的融合,正在打破传统临床试验的数据孤岛。SAS Viya平台通过智能数据清洗与整合、实时可视化监控等方式为全球范围内的生命科学企业提供了加速创新解决方案。”目前,SAS Viya的可视化技术已有不少落地案例。如助力全球体外诊断领导者 bioMérieux, Inc. 实现抗菌剂管理流程革新,通过实时洞察改善患者护理效率。
SAS中国生命科学高级顾问蒲建伟
据悉,SAS在生命科学领域,已服务45个国家/地区,超过2350个各种规模的生命科学公司,包括《财富》世界500强企业中所有的生命科学领域公司。
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