在“双碳”目标引领下，一场以“绿色出行”为支点的全民行动正在中国大地上悄然发生。近日，全场景轻出行方案引领者——绿源集团旗下高端智能轻出行品牌LYVA与学习强国平台联合发起“碳路者先锋行动”公益项目，以“示范引领、全民参与”为核心，通过科技创新与政策落地的深度融合，探索出一条“健康中国”与“低碳社会”协同发展的创新路径。这一行动不仅是对国家战略的积极响应，更是新时代下企业担当与社会责任的双重彰显。
时代命题：绿色出行何以成为健康中国的新解法
“健康中国2030”规划纲要明确提出，要将全民健身与全民健康深度融合。国家卫生健康委员会主任雷海潮在今年两会上指出，当前我国居民肥胖率持续攀升、慢性病负担加重，亟需通过非医疗干预手段构建全民健康防线。与此同时，《2030年前碳达峰行动方案》要求国有企业与公职人员在低碳生活中发挥示范作用，以个人行动引领社会风尚。
在这一背景下，“运动”被赋予了双重使命：既是健康管理的“良方”，也是绿色转型的“抓手”。传统健身模式往往受限于时间与场景，而将运动与通勤这一刚需场景结合，则能打破空间限制，实现健康效益与碳减排的“双赢”。
目前,北京、杭州等12个重点城市已将“智慧交通”“社区低碳治理”纳入2025年政府工作核心目标。以杭州为例，“15分钟绿色通勤圈”的提出，直指城市交通资源紧张与居民出行效率低下的痛点。数据显示，我国超70%的城市面临早晚高峰拥堵问题，而公共交通、自行车与电动车的混合使用，被公认为缓解交通压力的有效路径。
公务员群体作为政策执行的中坚力量，其健康状况直接影响行政效能。浙江省国民体质监测中心数据显示，70.79%的公务员存在颈椎病、腰椎疾病或脂肪肝等亚健康问题；深圳市人大代表提案进一步指出，全国亚健康人群比例高达70%-75%。时间碎片化与运动动力不足，成为这一群体改善健康的主要障碍。如何将通勤时间转化为科学锻炼的窗口，成为破题关键。
创新破局：LYVA智能电助力自行车的“新质生产力
作为新质生产力的代表，LYVA推出首款搭载AI中置电机的碳纤维智能电助力公路车德尔塔G01-Sport，以碳纤维轻量化车架、AI中置电机技术为核心，实现了“制造升级+全民健康+智慧交通”三位一体的创新突破。
碳纤维轻量化设计，车体重量较传统电动车降低40%，骑行阻力减少30%，显著提升通勤效率AI智能算法可根据骑行者的心率、踏频等数据实时调节助力模式，确保运动强度始终处于科学区间；定制化运动处方结合用户健康数据生成个性化骑行计划，将通勤转化为“精准健身”场景。这些技术突破，不仅解决了传统骑行中“费力”“低效”的痛点，更通过数据互联，为健康管理提供了动态支持。
对于用户而言，每日通勤时间常被视为“无效消耗”。 LYVA德尔塔G01-Sport通过“通勤健身化”，可将这一时段转化为日均30分钟的中等强度运动。研究表明，长期坚持这一强度的锻炼，可使心血管疾病风险降低20%、肥胖率下降15%。此外，骑行过程中产生的碳积分还可兑换健康服务或公益捐赠，进一步激发参与动力。
行动路径：构建“示范引领、全民参与”的可持续生态
学习强国平台作为“政策落地先锋平台”，与LYVA的合作具有天然契合性。项目在学习强国开设“碳路者先锋行动”专区，用户可通过专区申请体验LYVA智能电助力自行车，并参与碳积分激励体系。
用户骑行里程可按1:1比例兑换碳积分，积分可抵扣购车费用或兑换健康体检服务；同时鼓励用户捐赠闲置运动装备，经评估后转化为碳积分，用于支持偏远地区校园体育设施建设。 这一设计既强化了公众参与感，又通过积分流通构建了公益闭环。
“碳路者先锋行动”将健康管理嵌入日常生活场景，通过技术手段降低运动门槛，使“被动健康”转化为“主动习惯”。据测算，每人每年骑行3000公里，5年累积骑行1.5亿公里，减排3万吨，相当于种植150万棵树或节省9000吨汽油。
碳积分体系的引入，让公众直观感知个人行为与碳中和目标的关联。这种“可量化、可追溯、可激励”的机制，为碳普惠制度提供了创新样本。未来，项目或可接入全国碳市场，探索个人碳账户与企业碳交易的衔接路径。
绿源LYVA的探索，标志着制造业从“产品供给”向“解决方案输出”的转型。通过响应国家战略、对接社会需求，企业不再是旁观者，而是成为社会治理的共建者。这种“责任嵌入业务”的模式，为新时代企业履行社会责任提供了参考。
从健康中国到低碳社会，从技术创新到全民行动，绿源集团携手学习强国“碳路者先锋行动”展现了一条多方协同、共赢共生的中国特色可持续发展路径。当每一公里骑行都被赋予健康与环保的双重价值，当每一位参与者都成为绿色健康美好生活的“代言人”，这场行动便超越了公益本身，成为一场关乎文明进步的集体奔赴。
未来，期待更多企业、机构与公众加入“碳路者”行列，当亿万人的绿色足迹汇聚成流，必将为实现人与自然和谐共生的现代化注入磅礴力量，在中华民族伟大复兴的征程上，谱写更加壮丽的生态文明新篇章。
