酒仙桥论坛|国产AI如何“选芯用模”?“星火国产AI原生”分论坛展现破局图景

2025-04-25 11:12:15     来源:

首届酒仙桥论坛,6天11场分论坛“AI马拉松”持续热跑中,聚焦人工智能“产业创新应用、生态发展和数智未来”,政、产、学、研多方力量共议AI黄金发展期的机遇与挑战,搭建务实对话桥梁,加速科技创新和产业创新融合。

国产芯片如何实现“破壁行动”?AI应用如何解决“卡脖子”难题?

2025酒仙桥论坛期间,北电数智主办的“星火·国产AI原生专场”论坛引发产业共振。作为国内首个聚焦国产AI芯片产业应用的行业大会,活动吸引芯片厂商、模型开发者、AI基础设施提供商等近百家产业链主体的代表参会,现场宣布“星火国产算力AI原生认证项目”正式启动,标志着国产AI算力生态从“功能替代”向“体验超越”进化有了一个关键跳板。

北京电控副总经理董永生在开场致辞中指出,科技链与产业链深度融合是培育新质生产力的关键抓手。面对产业变革,生态伙伴需以技术创新与场景应用双轮驱动,推动国产算力从“单点可用”迈向“体系领跑”,构建自主可控的产业发展新格局。

中国国资国企研究院院长彭建国、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉等权威专家,及国产芯片厂商中科海光等企业代表在活动中相继发表主题演讲,围绕“国产技术破局助力AI产业链腾飞”核心议题,分享了技术路径与实践路径。

“星火·国产算力AI原生认证项目”正式启动,填补国内AI产业空白

在全球技术加速迭代背景下,国产芯片部分性能逼近国际领先水平,但应用企业对国产芯片性能和能力了解不足。此外,随着大模型数量不断增加,基于国产芯片对大模型完成适配,加速模型内容生成速度,深化大模型与芯片协同,是实现国产AI全栈自主可控的关键。

会上,北电数智首席技术官谢东宣布“星火·国产算力AI原生适配认证”正式启动。“星火·国产算力AI原生适配认证”以北电数智“先进计算迭代验证平台”“国产算力PoC场景验证平台”为技术基础,是行业内首个国产AI芯片在人工智能应用场景下的适配认证体系,将助力芯片合作伙伴和广大算力应用方实现双向打通,加快提升国产算力应用进程。

“星火·国产算力AI原生适配认证”具有认证方法专业有效、测评结果公平公正、认证课题具有代表性等特点,通过性能评测与兼容适配评测,为芯片使用方提供详实的国产算力应用优势参考基准。该认证体系不仅加速了国产芯片的商业化进程,也促进了AI原生应用的快速落地,助力国产AI实现从技术到应用的全面自主。

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北电数智首席技术官 谢东宣布星火·国产算力AI原生适配认证体系正式启动

共筑国产算力生态新范式加速国产AI自主跃迁

与会嘉宾普遍认为,我国智能算力需求增长,国产AI原生应用市场迎来广阔机遇。构建可控自主的产业生态,打破产业链断层,推动算力价值持续释放,将为中国企业的智能化转型提供有力支撑。

中国正加速迈入算力经济时代,各行各业正加快布局人工智能。中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师张云泉在主题演讲中深入剖析了算力经济的发展趋势他特别提到,国产AI将成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,构建国产AI自主生态具有重要意义。

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中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师 张云泉发表主题演讲

通过共建全栈自主生态深化国产AI原生应用,是驱动新质生产力发展的重要路径。中国国资国企研究院院长、国资委中央企业智库联盟创盟副理事长兼秘书长彭建国在演讲中表示,当前国产AI正经历从技术突破到产业落地的关键转折,国企要成为大力推进AI发展的“国家队”,牢牢把握住推进新质生产力发展的机遇。

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中国国资国企研究院院长、国资委中央企业智库联盟创盟副理事长兼秘书长 彭建国发表主题演讲

北电数智致力于通过“星火·国产算力AI原生适配认证”项目技术认证和生态赋能的并行举措,打通底层算力到业务场景驱动的双向链路,为国产AI原生技术构建起能丈量技术成熟度、匹配供需对接点的产业坐标系。“星火·国产算力AI原生适配认证体系”的加速推进,将有助于“让国产模型跑在国产算力上”,推动国产AI进入更规范、更高效的发展新阶段。

目前,“星火·国产算力AI原生适配认证”已完成对9家11款国产芯片的测试与适配,依托多个高复杂度业务场景,为芯片使用方提供基于场景的参考基准,助力解决“选型难、部署效率低”的应用痛点,提升国产芯片在市场中的信任度与实际应用能力。海光信息系统优化技术部副总经理董露露作为芯片厂商代表出席,分享了海光信息打破算力桎梏的实践成果。在“星火·国产算力AI原生适配认证”加持下,海光信息将基于典型应用环境与标准化评测基准,通过架构创新和生态协同,在复杂应用环境中实现高效部署与稳定运行,加速算力效能跃迁。

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海光信息系统优化技术部副总经理 董露露发表主题演讲

未来,北电数智将携手合作伙伴,持续扩大应用验证场景布局,共同促进行业生态创新和发展,形成“以用促需、以需扩用”的良性循环,提升国产AI产业自主可控能力,实现从追赶到引领的跃迁。

 

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