在近日举办的第二十三届太原煤炭（能源）工业技术与装备展览会上，来自全球的1200多家世界500强以及国内外行业龙头企业，携最新人工智能产品纷纷亮相。其中，聚焦AI+智能运维领域，容知日新PHMGPT大模型、皮带机、煤炭三机、油液等多个“黑科技”备受瞩目。
“虚拟诊断工程师”PHMGPT 能“诊”会“断”
目前，DeepSeek、ChatGPT等通用大模型发展如火如荼，但设备故障机理复杂、行业know-how深厚、数据特征多样等专业壁垒，使得通用AI模型难以直接满足工业场景的精准需求。于此背景下，容知日新依托在工业智能运维的深厚积累，率先实现了"工业知识+通用智能"的跨界创新突破。
展会首日，容知日新演示的PHMGPT设备智能运维大模型“AI味”十足。容知日新煤炭行业总经理徐翔表示，PHMGPT作为行业内首个设备智能运维大模型，具备故障诊断，私有知识问答，数据查询，信号特征提取，意图识别，图像/视频分析等多维能力，能够将设备数据转化为可感知、可推理、可决策的工业语言，精准定位故障原因，并提供检维修建议，未来将成为煤炭煤化工企业最有力的“虚拟诊断工程师”。
场景化智能监测方案 直击痛点难题
记者获悉，此次，容知日新发布的多个场景化智能监测方案，直击行业痛点难题。这些方案将为行业带来哪些改变？
比如，煤炭行业广泛分布的皮带机由于巡检点多、条件差，皮带机系统人、机、料、环问题突出，智能化覆盖不足，信息孤岛严重。容知日新基于灵雀智能巡检机器人、工业智眼、振温监测、纵撕监测，结合自主研发AI算法，可实现多元感知、感通融合，做到无人巡检。
煤炭三机是煤矿生产核心设备，综采工作面环境复杂，监测难度极高。此次发布的煤炭三机综合监测方案全面解决了传统方案中传感器隐蔽性差、布线难、无法关联工况以及续航短难题，实现了三机机械故障+油液故障全面监测，助力综采面从事后检修到预测性检修变革。
机械设备80%的隐患来自于润滑、磨损故障，这是大型设备失效的主要原因。油液贯穿于设备运行全生命周期，其在机械设备中起着密封、润滑、减磨、冷却、清洗、减振和防腐等重要作用。此次发布的油液智慧监测方案，可监测分析金属磨损颗粒、水分、粘度、温度、密度、介电常数等多项关键指标，实时掌握“工业血液”的健康状态。
数智变革“必答题” 赋能行业发展
来自晋能控股集团的企业代表在接受记者采访时表示，随着人工智能、大数据等新技术的高速发展，数智化转型已成为企业实现高质量发展的必由之路。其中，设备智能运维更是在安全保障、降本增效、管理优化、智能工厂建设等方面为企业创造诸多价值。
“企业应担负起社会责任，通过数字化、智能化手段真正实现远程智能运维，帮助一线运维人员减负，守护每一个矿井安全，让运维管理更高效，为企业带来更大的经济效益。目前，煤炭行业设备智能运维发展市场潜力巨大，需要各方共同努力与不断突破。”徐翔表示，希望更多的服务商和容知日新一起打造更多更好的软硬件产品，做强服务体系，共同推动中国煤炭行业的高质量发展。
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