作为国内领先的国产GPU企业，摩尔线程通过精彩的技术演讲、圆桌探讨及产品展示，全方位展现其在AI训练与推理、开源生态、具身智能等领域的创新成果，并通过与智源研究院的深度合作，不断夯实国产算力发展的技术基础。
在PyTorch Day China上，摩尔线程算法工程师莫凡在会上发表题为《A torch.fx Based Compression Toolkit Empowered by torch musa》的技术演讲，介绍了摩尔线程在PyTorch生态中的技术创新成果。他详细阐述了摩尔线程MUSA架构及Torch-MUSA的先进性，并重点讲解了基于torch.fx的模型压缩工具NeuroTrim。该工具创新性支持FP8精度量化，能在不同任务中智能权衡性能与精度，显著提升模型推理效率，加速AI部署。未来，NeuroTrim将进一步拓展应用于大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM），引入容错机制与更快量化速度，为开发者提供更高效、更可靠的工具支持。
在具身技术与产业应用论坛上，摩尔线程GPU计算软件开发总监吴庆参与了主题为“从Demo到产品：具身智能的最后一公里”的圆桌讨论，他强调了底层算力对具身智能产业化的重要性，并分享了摩尔线程在芯片设计、基础软件栈研发、开发优化工具链构建、软件生态开放共建及提升软硬件易用性上的思考和创新实践。通过芯片软硬件协同设计及优化、提供开箱即用的开发工具链、构建云边端一体化解决方案等路径，摩尔线程全功能GPU能够为低功耗、高算力、高稳定性的应用场景（如人形机器人）提供核心支撑。同时，摩尔线程也在积极携手产业链伙伴，共同探索具身智能技术的应用落地与产业发展。
作为国产算力的中坚力量，摩尔线程与智源研究院建立了深度合作关系。近期，智源研究院与摩尔线程开展的联合调优工作取得了显著成果，得益于FlagScale框架出色的自动调优优化能力，以及摩尔线程全功能GPU完善的适配和兼容能力，双方联合优化实现了近40%的性能提升，为国产算力支持大模型训练与推理树立了标杆。
自2023年起，摩尔线程全面参与智源研究院自主软件栈FlagOS生态打造，携手产业上下游合作伙伴，共同解决大模型训练和推理中算子库标准不相同、技术生态难兼容等问题，包括参与FlagGems算子库开发与适配、FlagTree多后端统一编译器联合设计、FlagScale高效并行训推框架适配与应用等，基于统一、开源开放的自主软件栈加速产业协同创新。值得一提的是，在摩尔线程夸娥（KUAE）千卡智算集群上，双方成功完成了Aquila-VL-2B多模态模型的端到端训练，模型性能达到了业界领先水平（SOTA），有力验证了国产GPU算力平台的可靠性和先进性。
通过与智源研究院等顶尖机构的持续深入合作，摩尔线程旨在为国产算力生态建设提供强有力的支持，为人工智能产业发展筑牢算力根基。未来，摩尔线程将继续提升自身技术实力，深化与各界伙伴的关系，共同打造更加完善的国产AI生态，为构建更加智能、高效的未来世界贡献力量。
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关于摩尔线程
摩尔线程成立于2020年10月，以全功能GPU为核心，致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案，为各行各业的数智化转型提供强大的AI计算支持。我们的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业，为融合人工智能和数字孪生的数智世界打造先进的加速计算平台。我们的愿景是为美好世界加速。
