在连锁餐饮行业竞争日益激烈的当下，成本控制与效率提升成为企业发展的关键。绝配供应链洞悉行业痛点，于4月15日强势推出冰蚕 — 全国店配大模型，致力于为连锁餐饮供应链带来全方位的降本增效解决方案。
冰蚕大模型依托先进的技术架构，集成多家前沿 AI 大模型底座，融合智能设备技术，构建起强大的数据处理与分析体系。其训练数据来源广泛，基于 400 多家客户、10 万余家门店以及 8000 多个产业集群，涵盖不同区域、不同店型和不同品类的配送场景数据。通过对这些海量数据的深度挖掘与学习，冰蚕大模型能够精准把握供应链各环节的规律与趋势。
在成本控制方面，冰蚕大模型成效显著。一方面，借助 AI 技术的精准预测，企业根据历史数据能够提前预测不同门店在不同时段、不同季节对各类食材的需求。避免了传统模式下因预估偏差导致的库存积压或缺货现象。另一方面，在配送环节，冰蚕大模型对配送路线进行智能规划。模型依据交通大数据、天气状况、门店位置及配送时段偏好，智能规划配送路线，优化配送路径，模拟运输装载，提高配送效率，直接削减物流成本。
在仓库管理环节，大模型也功不可没。仓储和库存管理是供应链中的关键环节，直接影响着企业的运营成本和客户服务质量。冰蚕大模型凭借其强大的数据处理和分析能力，能够对仓储布局进行智能优化，实现精准的库存盘点和夜间补货，有效提升仓储运营效率。同时，大模型还能够根据出入库的变化，实时预测商品销量，为品牌方推荐合理的库存补货数量和补货时机。通过大模型的优化，预计库存周转率可以提高30% - 50%，库存准确率达到了 99%。
从效率提升角度看，冰蚕大模型同样表现出色。模型包含了多个Agent，例如门店agent，支持语音下单，在线跟进反馈，电子围栏智能提醒等，同时智能门店还能够根据店内历史订单数据和消费偏好，为门店下单人员提供预测订单推荐等。将门店下单的平均时间从原来的 30分钟缩短到了 5分钟以内。除此之外，模型中各大智能体的场景应用也为客户实现透明化、可视化的管控体验，供应链中的各个角色，无论门店、品牌还是后台管控人员，都能实时掌握货物的库存状态、路径轨迹以及配送进度。同时，冰蚕大模型打通了链路中不同系统的数据壁垒，让信息在各环节自由流通，消除了信息孤岛，进一步提升协同效率，为客户带来前所未有的高效服务体验，助力连锁餐饮企业在市场竞争中脱颖而出。
当下，在绝味 20 周年数智未来发布会上，“冰蚕 — 全国店配大模型” 正式亮相，为连锁餐饮供应链的发展带来新的思路。在未来，随着模型不断迭代优化、覆盖范围持续扩大，我们可以预见一个全新的行业景象：供应链各环节紧密协同，信息实时共享，配送准时高效，库存管理科学精准。连锁餐饮企业将在这一智能体系支撑下，轻装上阵，从容应对市场挑战，开拓更广阔的商业版图，携手共创连锁餐饮行业智能化发展的美好明天。
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