4月28日,在第八届数字中国建设峰会期间,国内领先的数据要素技术服务商——蚂蚁密算对外发布“密态可信数据空间”产品,基于全栈自研的密态计算技术体系,为数据融合利用加工提供高性能、低成本和全链路安全的密态化保障,覆盖数据融合、研发和产品交付等关键环节,支撑企业、行业及城市等不同场景的可信数据空间建设。
随着数字经济纵深发展,数据成为新的生产要素并衍生出数据产业,数据产业继续发展需要破解“数据要素市场化配置改革”这一世界难题,也需要匹配的基础设施实现数据价值安全高效地共享共用。2024年11月,国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》,这是国家层面首次针对可信数据空间这一新型数据基础设施进行前瞻性的系统布局。
蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬表示,数据流通的主要形式,正在从“内循环”走向“外循环”。这意味着,基于主体信任的数据安全体系被彻底颠覆,安全风险成为数据供给与流通利用的首要顾虑。数据要素价值的释放,其核心在于流通与应用的效能,更确切地说,是取决于数据要素参与方之间 “联合加工” 的效能。
韦韬认为,然而由于信任缺失,数据价值释放面临“缺乏加工、缺乏融合、缺乏验证”三大行业难题:一方面,大量数据处于“原矿”状态,数据缺乏初级加工和治理;另一方面,“数据孤岛”仍普遍存在,多源数据融合难,难以形成高价值数据产品。此外,基于业务场景的价值验证缺乏,海量数据价值不明确,难以进行快速应用。破解“三个缺乏”的困境,构建跨主体、跨行业、跨区域的技术信任体系迫在眉睫,可信数据空间有望成为破题的重要突破口和实践路径。
在峰会期间,蚂蚁密算对外推出“密态可信数据空间”产品,依托于自研的密态计算技术体系,包括芯片级安全隔离环境、星绽可信系统软件栈、隐语隐私计算框架等核心自研技术,通过完整的技术信任体系保障“数据可用不可见”,保障各参与方权益。
密态可信数据空间产品支持集中式和分布式两种计算模式,支持数据的全密态融合、可以实现PB级数据的分钟级计算。通过产品提供的数据密态研发能力,可以确保数据加工过程中的安全性。产品具有快速集成和灵活部署的特点,支持多云、集群及单机等多种部署方式,可以将通用算力平滑升级为密态算力。此外,考虑到参与方的实际需求,蚂蚁密算还将提供包括供需撮合、价值评估、产品开发、安全运营等增值服务。
据介绍,这也是国内首款实现“数据流转全链路密态化”保障的可信数据空间产品,通过密态计算技术,在业内首次完整实现了多主体之间的跨域全链路管控:不仅覆盖传统隐私计算场景,更将密态保障延伸至现代大数据分析与机器学习建模中的复杂中间库表、模型等核心资产,确保任何参与方均无法在授权范围外窃取或滥用数据,为数据提供方提供全链路的安全保障。
蚂蚁密算公司致力于通过技术创新,推动降低密态计算成本,推广规模化应用。传统隐私保护技术的成本相比明文计算动辄千倍以上,通过密态计算技术实现中安全级数据保护的全程密态成本,已低于明文分布式计算的2倍,高安全级则低于10倍。据介绍,通过技术优化和集中化部署基础设施,密态可信数据空间产品将显著降低计算与运维成本,在提供对标等保四级的安全保障前提下,全链路密态计算成本可以低于数据流通价值的5%,能够有效支撑数据跨地域跨行业规模化的可信流转。
自2016年起,蚂蚁集团经过近十年技术攻坚,提出下一代隐私保护计算技术——密态计算技术体系,并在2024年6月成立蚂蚁密算公司,推动密态计算技术的规模化应用,在普惠金融、新能源车险等领域获得了显著的产业价值。在产业实践上,蚂蚁密算支持杭州建立全国首个密态计算中心,为江西省建立数据汇聚流通基础设施平台提供技术支持。同时,蚂蚁密算坚持开放开源,先后开源隐语可信隐私计算技术栈、星绽可信系统安全软件栈。
韦韬表示,中国的数据要素产业正在加速发展,背后的推动力来自顶层设计的强化、政策体系的完善、市场需求的高涨以及新技术的加速融合应用。但产业实践中依然挑战严峻,数据流通面临多方位的安全威胁,高价值高敏感数据跨主体融合利用困难,这在很大程度上限制了人工智能等前沿技术的产业应用。实现数据跨主体流通融合利用的高水平安全保障,是释放数据价值的关键。“我们相信,通过持续攻克核心技术、推动产业创新应用落地、建设数据标准、优化审批流程、释放政策红利等多重因素的共同作用,有望在数据价值释放这一全球性挑战上,创造出新的中国实践。”
